
32B击败DeepSeek-R1、o3-mini,成本暴降100倍!GRPO让小模型称霸推理
32B击败DeepSeek-R1、o3-mini,成本暴降100倍!GRPO让小模型称霸推理32B小模型在超硬核「时间线索」推理谜题中,一举击败了o1、o3-mini、DeepSeek-R1,核心秘密武器便是GRPO,最关键的是训练成本暴降100倍。
32B小模型在超硬核「时间线索」推理谜题中,一举击败了o1、o3-mini、DeepSeek-R1,核心秘密武器便是GRPO,最关键的是训练成本暴降100倍。
随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入,大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景,形式化推理与验证(formal reasoning and verification),也获得持续关注。
AI研究智能体全新升级!Meta等推出MLGym,一个专门用于评估和开发LLM智能体的Gym环境。MLGym提供了标准化的基准测试,让LLM智能体在多任务挑战中展现真正实力。
模型即产品?
CVPR 2025,混合新架构MambaVision来了!Mamba+Transformer混合架构专门为CV应用设计。MambaVision 在Top-1精度和图像吞吐量方面实现了新的SOTA,显著超越了基于Transformer和Mamba的模型。
见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚,7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事?新方法LADDER,通过递归问题分解实现AI模型的自我改进,同时不需要人工标注数据。
来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。
仅仅过了一天,阿里开源的新一代推理模型便能在个人设备上跑起来了!昨天深夜,阿里重磅开源了参数量 320 亿的全新推理模型 QwQ-32B,其性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。
法国大模型独角兽 Mistral AI 进军 OCR(光学字符识别)领域了。一出手就是号称「世界上最好的 OCR 模型」!新产品 Mistral OCR 是一种光学字符识别 API,它为文档理解树立了新标准。
北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学联合推出 DiffSensei,首个结合多模态大语言模型(MLLM)与扩散模型的定制化漫画生成框架。该框架通过创新的掩码交叉注意力机制与文本兼容的角色适配器,实现了对多角色外观、表情、动作的精确控制