
想清楚再动手:具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
想清楚再动手:具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025近年来,基础模型在具身智能领域展现出惊人的能力。通过离线模仿学习,这些具身智能模型掌握了多样化、复杂的操作技巧,能够完成抓取、搬运、放置等多种任务。
近年来,基础模型在具身智能领域展现出惊人的能力。通过离线模仿学习,这些具身智能模型掌握了多样化、复杂的操作技巧,能够完成抓取、搬运、放置等多种任务。
7月5日下午16:59分,隶属于华为的负责开发盘古大模型的诺亚方舟实验室发布声明对于“抄袭”指控进行了官方回应。诺亚方舟实验室表示,盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型,并非基于其他厂商模型增量训练而来,在架构设计、技术特性等方面做了关键创新,是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档,其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。
“未来团队”由AI工程师组成参与日本参议院选举,应用AI、区块链等技术管理资金、分析民意和政策模型,变革传统政治方式,推动数据驱动的新范式,同时获政府AI战略呼应。
大模型数学能力骤降,“罪魁祸首”是猫猫?只需在问题后加一句:有趣的事实是,猫一生绝大多数时间都在睡觉。
Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可,将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点,近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型(LVLM)变得越来越聪明,但也越来越“吃不消”:视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨,正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。
AI竞争加剧下,Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后,转向企业风险投资(CVC),通过收购Scale AI和入股NFDG基金,旨在提升竞争力,但优质标的稀缺加剧市场挑战。
近日,北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果:LSTKC++ 。
Skywork-Reward-V2全新发布!巧妙构建超高质量的千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA表现。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。