速递！刚刚，DeepSeek 宣布下周连发五个开源项目！真 OpenAI 来了
速递！刚刚，DeepSeek 宣布下周连发五个开源项目！真 OpenAI 来了就在刚刚，DeepSeek 在 X 平台发文宣布，将在下周（OpenSourceWeek 开源周）连续五天开源 5 个项目的代码库。
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7888 点击 2025-02-21 14:22
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就在刚刚，DeepSeek 在 X 平台发文宣布，将在下周（OpenSourceWeek 开源周）连续五天开源 5 个项目的代码库。
榴莲，是许多女生最喜欢的水果之一。
嘿，各位开发小伙伴，今天要给大家安利一个全新的开源项目 ——VLM-R1！它将 DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域，这意味着打开了对于多模态领域的想象空间！
在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代（Polaris 23）完整版本源代码，基于RISC-V架构，支持脉冲神经网络（SNN）和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力，带宽和能效大幅提升，MNIST数据集准确率达91%。
在当今的 AI 领域，图灵奖得主 Yann LeCun 算是一个另类。即便眼见着自回归 LLM 的能力越来越强大，能解决的任务也越来越多，他也依然坚持自己的看法：自回归 LLM 没有光明的未来。
数字化时代，视频内容的创作与编辑需求日益增长。从电影制作到社交媒体，高质量的视频编辑技术成为了行业的核心竞争力之一。然而，视频重打光（video relighting）—— 即对视频中的光照条件进行调整和优化，一直是这一领域的技术瓶颈。传统的视频重打光方法面临着高昂的训练成本和数据稀缺的双重挑战，导致其难以广泛应用。
微软研究院创建了 Muse，这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理，并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
仅需简单提示，满血版DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数再提高。
Llama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。
该篇文章为：100% HWC（Human-Written Content）100% 人类创作内容。（没有任何人工智能生成的内容）自从开始了 Easier Life 这个项目后，我每天都有很多新奇的想法。说好每两周要做一个产品，没想到第二个就“失败”了。