扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。
GraphRAG的索引速度慢，LightRAG的查询延迟高？
视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式，从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。
您可能会问，LLM Agent的SOP到底是什么，为什么称它为AI的高考？SOP全称是标准操作程序（Standard Operating Procedures）很多朋友可能很熟悉，但它绝不是简单的步骤清单——它更像是AI能否在工业环境中真正"上岗"的终极考验。
如何让AI代码补全更懂开发者？
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
学术综述论文在科学研究中发挥着至关重要的作用，特别是在研究文献快速增长的时代。传统的人工驱动综述写作需要研究者审阅大量文章，既耗时又难以跟上最新进展。而现有的自动化综述生成方法面临诸多挑战：
「市象」获悉，段楠已在其GitHub主页悄然更新履历：现任京东探索研究院视觉与多模态实验室负责人，带领研究团队研发视觉和多模态基础模型。此前，他曾任阶跃星辰Technical Fellow(2024-2025)和微软亚洲研究院自然语言计算团队资深首席研究员和研究经理(2012-2024)。
推理模型开始「自言自语」、量子计算进入临界点……AI大航海时代已然启航，这不是一次产品发布会，而是未来的预言书。巴黎GTC大会，黄仁勋开讲了！这次他脱下了皮衣。
全球知名开源AI平台Hugging Face近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名，彰显了中国在全球开源AI领域的技术实力与影响力。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。
