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杨植麟和梁文锋,论文撞车了

杨植麟和梁文锋,论文撞车了

杨植麟和梁文锋,论文撞车了

在马斯克发布了他用20万张卡训出的Grok3的同一天,两篇与马氏大力出奇迹“相反”路线的论文也发表在了技术社区。在这两篇论文的作者名目里,各自有一个大家熟悉的名字:梁文锋,杨植麟。

来自主题: AI资讯
7838 点击    2025-02-19 22:23
一句话,满足两个广告商!谷歌最新「Token拍卖模型」,多LLM联合创作广告词

一句话,满足两个广告商!谷歌最新「Token拍卖模型」,多LLM联合创作广告词

一句话,满足两个广告商!谷歌最新「Token拍卖模型」,多LLM联合创作广告词

谷歌研究人员提出了一种创新的token拍卖模型,通过「竞拍」的方式,让智能体在文本生成过程中进行出价,确保最终输出能满足各方利益,实现最佳效果。这一机制优化了广告、内容创作等领域的协作。

来自主题: AI技术研报
7077 点击    2025-02-19 15:09
英伟达CEO老黄预言:未来,每个人都有自己的AI导师!

英伟达CEO老黄预言:未来,每个人都有自己的AI导师!

英伟达CEO老黄预言:未来,每个人都有自己的AI导师!

英伟达CEO黄仁勋近日在接受采访时放出重磅预言——「每个人都应该立刻拥有一个AI导师!」这位执掌万亿级芯片帝国的科技巨擘,为何对AI教育如此推崇?AI导师如何重塑我们的学习方式?未来工作格局又将如何演变?让我们一起揭开AI导师时代的面纱!

来自主题: AI资讯
6598 点击    2025-02-19 14:38
ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

ICLR 2025 Spotlight | 让城市「动」起来!DynamicCity突破4D大场景生成技术边界

过去一年,3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域,涌现出一批 “静态大场景生成” 工作,如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。

来自主题: AI技术研报
4864 点击    2025-02-19 14:23
ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开,PPT全网转~

ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开,PPT全网转~

ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开,PPT全网转~

离开OpenAI后,他们俩把ChatGPT后训练方法做成了PPT,还公开了~

来自主题: AI资讯
2582 点击    2025-02-19 11:06
首个基于统计学的线性注意力机制ToST,高分拿下ICLR Spotlight

首个基于统计学的线性注意力机制ToST,高分拿下ICLR Spotlight

首个基于统计学的线性注意力机制ToST,高分拿下ICLR Spotlight

Transformer 架构在过去几年中通过注意力机制在多个领域(如计算机视觉、自然语言处理和长序列任务)中取得了非凡的成就。然而,其核心组件「自注意力机制」 的计算复杂度随输入 token 数量呈二次方增长,导致资源消耗巨大,难以扩展到更长的序列或更大的模型。

来自主题: AI技术研报
7125 点击    2025-02-19 10:02
DeepSeek-AI最新:Code I/O:代码输入输出预测驱动的AI推理,smolagents实现

DeepSeek-AI最新:Code I/O:代码输入输出预测驱动的AI推理,smolagents实现

DeepSeek-AI最新:Code I/O:代码输入输出预测驱动的AI推理,smolagents实现

我们正见证一场静默的推理革命。传统AI训练如同盲人摸象,依赖碎片化文本拼凑认知图景,DeepSeek-AI团队的CODEI/O范式首次让机器真正"理解"了推理的本质——它将代码执行中蕴含的逻辑流,转化为可解释、可验证的思维链条,犹如为AI装上了解剖推理过程的显微镜。

来自主题: AI技术研报
8451 点击    2025-02-19 09:52
微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

RedStone是一个高效构建大规模指定领域数据的处理管道,通过优化数据处理流程,从Common Crawl中提取了RedStone-Web、RedStone-Code、RedStone-Math和RedStone-QA等数据集,在多项任务中超越了现有开源数据集,显著提升了模型性能。

来自主题: AI技术研报
5858 点击    2025-02-18 20:15