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无需训练、只优化解码策略,DTS框架让大模型推理准确率提升6%,推理长度缩短23%

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专注推理任务的 Large Reasoning Models 在数学基准上不断取得突破,但也带来了一个重要问题:越想越长、越长越错。本文解读由 JHU、UNC Charlotte 等机构团队的最新工作

来自主题: AI技术研报
6281 点击    2025-11-22 11:31
英伟达、DeepSeek集体跟进!18个月前被忽视,如今统治AI推理

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2024年,加州大学圣地亚哥分校「Hao AI Lab」提出了DistServe的解耦推理理念,短短一年多时间,迅速从实验室概念成长为行业标准,被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采用,预示着AI正迈向「模块化智能」的新时代。

来自主题: AI技术研报
8328 点击    2025-11-09 15:37