这两天读到开源的代码 Agent，Cline 团队的一篇博客，《Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) 》，做了一些整理和探索，来分享一下这篇博客内容。
猫猫再立新功，这次竟然是拯救了人类的科研进程？
中科院自动化所提出DipLLM，这是首个在复杂策略游戏Diplomacy中基于大语言模型微调的智能体框架，仅用Cicero 1.5%的训练数据就实现超越
从撒谎到勒索，再到暗中自我复制，AI 的「危险进化」已不仅仅是科幻桥段，而是实验室里的可复现现象。
本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅
为什么AI生成的视频总是模糊卡顿？为什么细节纹理经不起放大？为什么动作描述总与画面错位？
几十年来，人工智能领域一直在思考一个看似简单但非常根本的问题： 如果一个智能体要在真实世界中行动、规划，并且和环境互动，它需要一个怎样的「世界模型」？
扩散模型（Diffusion Models, DMs）近年来展现出巨大的潜力，在计算机视觉和自然语言处理等诸多任务中取得了显著进展，而异常检测（Anomaly Detection, AD）作为人工智能领域的关键研究任务，在工业制造、金融风控、医疗诊断等众多实际场景中发挥着重要作用。
JEPA-2（V-JEPA 2）是Meta最新推出的视频世界模型，采用视图嵌入预测（Joint Embedding Predictive Architecture）框架进行自监督预训练。
像人一样推理。 大模型的架构，到了需要变革的时候？ 在对复杂任务的推理工作上，当前的大语言模型（LLM）主要采用思维链（CoT）技术，但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
