谷歌深夜大招!机器人学会看仪表盘干活,成功率飙升300%
谷歌深夜大招!机器人学会看仪表盘干活,成功率飙升300%联手波士顿动力,谷歌给机器人装上会读表的脑子。
联手波士顿动力,谷歌给机器人装上会读表的脑子。
近日消息,在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上,波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系,旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
2025年12月12日,波士顿大学的 Andrey Fradkin 团队发布了一项令业界瞩目的研究 《The Emerging Market for Intelligence: Pricing, Supply, and Demand for LLMs》(智能的新兴市场:LLM的定价、供给与需求)。
乖乖,反正我是被“震”到了。
真·乘胜追击。
在AI 技术迅猛发展的当下,全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团(BCG )与印度工商联合会(FICCI)于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》(全球AI 竞赛)深入剖析了这一现象。
刚刚,风头被中国机器人盖过的波士顿动力,又整了个大活!前后空翻我还能理解,这侧空翻?(不是哥们,你真会啊!)他们先在仿真环境中进行强化学习,一旦策略出现问题,那么他们就将其部署在真机上进行测试,观察问题,然后反复测试迭代,加强Spot的稳定性。
Atlas进厂打工技能再进化!波士顿动力联手丰田研究院,首次让人形机器人Atlas能够通过语言指令驱动,一次性处理从折叠配件到整理仓架的复杂作业。这种LBM(Large Behavior Models,大行为模型)方法让机器人具备跨任务泛化能力,迈出了工业化实践的一大步。
刚刚结束的世界人形机器人运动会上,虽说各家机器人是各显神通吧,但也闹出了不少好玩的小插曲。
如何让AI像人一样,仅凭少量演示,就能稳健适应复杂多变的真实场景? 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP(Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer)框架,首创“坐标系转移接口”,让机器人学习更高效、泛化更灵活。