时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。
大模型发展究竟由工程还是科学驱动？
用光训练神经网络，清华成果最新登上了Nature！
深度学习三巨头之一Yoshua Bengio的下一步动向公开了，关于AI安全——
七年前，论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构，颠覆了整个深度学习领域。
这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。
离开快手创业后，「李岩」悄悄拿到了快手联合创始人宿华、红点创投以及经纬创投的3200万美金种子轮融资。
Meta首席人工智能科学家、深度学习之父Yann LeCun又开喷了。
糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。
近日，清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题，发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出，安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增，提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。
