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代码即界面:生成式 UI 带来设计范式重构

代码即界面:生成式 UI 带来设计范式重构

代码即界面:生成式 UI 带来设计范式重构

曾被专业设计师看成“玩具”的生成式 UI,如今正在和 vibe coding 一起改写开发和设计工作流,需求->代码->设计的新工作流开始出现。

来自主题: AI技术研报
8966 点击    2025-04-23 14:18
Z Potentials|专访马宇驰:腾讯收购后再创业,打造AIGC交互平台,用户日均时长2小时,付费率超10%

Z Potentials|专访马宇驰:腾讯收购后再创业,打造AIGC交互平台,用户日均时长2小时,付费率超10%

Z Potentials|专访马宇驰:腾讯收购后再创业,打造AIGC交互平台,用户日均时长2小时,付费率超10%

在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代,中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年,AI行业几度热潮:从2016年AlphaGo引爆的认知革命,到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮,技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的,从来不是技术demo,而是“有没有真正被用起来”。

来自主题: AI资讯
9549 点击    2025-04-23 10:33
合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源

合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源

合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源

近日,上海人工智能实验室(上海 AI 实验室)开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成,不仅在传统重建与生成任务中表现领先,更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力,

来自主题: AI技术研报
4881 点击    2025-04-22 14:45
英国AI初创公司Portia AI完成440万英镑融资:打造可控可信的AI代理新时代

英国AI初创公司Portia AI完成440万英镑融资:打造可控可信的AI代理新时代

英国AI初创公司Portia AI完成440万英镑融资:打造可控可信的AI代理新时代

在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下,谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题,谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI,正是在这个方向上突围的代表。

来自主题: AI资讯
8857 点击    2025-04-18 09:50
生成式 AI 引爆广告效率革命,揭秘京东大模型应用架构的实践之道

生成式 AI 引爆广告效率革命,揭秘京东大模型应用架构的实践之道

生成式 AI 引爆广告效率革命,揭秘京东大模型应用架构的实践之道

在京东广告的大模型应用架构中,召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限,而大模型带来了新的契机,但也面临训练成本和隐私保护的挑战。

来自主题: AI技术研报
6654 点击    2025-04-16 14:27
被OpenAI甩开两年,谁该为苹果的AI掉队买单?

被OpenAI甩开两年,谁该为苹果的AI掉队买单?

被OpenAI甩开两年,谁该为苹果的AI掉队买单?

知名科技记者马克·古尔曼曾在3月爆料,苹果公司的Siri可能要到2027年才能真正实现现代化的对话式功能。这个爆料并非空穴来风。苹果向来是科技行业的风向标,其遵循押注未来科技发展趋势,而非仅追求当前利益。在2023年,库克就宣布计划每年花费10亿美元开发生成式AI产品,但事实却是——与其他科技巨头相比,苹果的AI步伐迟缓无比。

来自主题: AI资讯
6878 点击    2025-04-16 08:51
可灵AI 2.0首发实测,让马斯克进厂打工,复活《清明上河图》,这就是下一代视频爆款工具

可灵AI 2.0首发实测,让马斯克进厂打工,复活《清明上河图》,这就是下一代视频爆款工具

可灵AI 2.0首发实测,让马斯克进厂打工,复活《清明上河图》,这就是下一代视频爆款工具

在 Sora 之前,就已经受到全世界用户的认可的生成式视频工具是什么?——可灵 AI。无需折腾剪辑软件,几分钟,就能拿到自然如实拍,画面质感如电影的动态视频。

来自主题: AI资讯
10249 点击    2025-04-15 15:58
过程奖励模型也可以测试时扩展?清华、上海AI Lab 23K数据让1.5B小模型逆袭GPT-4o

过程奖励模型也可以测试时扩展?清华、上海AI Lab 23K数据让1.5B小模型逆袭GPT-4o

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随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。

来自主题: AI技术研报
8186 点击    2025-04-14 14:39