OpenAI 白送 200 美元的深度研究功能?实测后发现这个「阉割版」不如不用
OpenAI 白送 200 美元的深度研究功能?实测后发现这个「阉割版」不如不用看似良心,实则一般。
看似良心,实则一般。
2025,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程,正被智能化的研发助手所改变。
OpenAI正式向免费用户推出深入研究(Deep Research)了!这次是轻量版,由o4-mini加持,准确率高达45.6%。一大早,OpenAI官宣了深度研究「轻量版」正式上线,不论是免费用户,还是Plus、Team、Pro用户,都能立即享用。
谷歌DeepMind与HHMI Janelia研究所的科学家们,用AI打造了一个栩栩如生的虚拟果蝇模型。这个模型不仅能精准模拟果蝇的飞行与行走,还通过深度强化学习模仿真实果蝇的行为。
复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案,在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务,并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。
近年来,具身智能领域发展迅猛,使机器人在复杂任务中拥有接近人类水平的双手操作能力,不仅具有重要的研究与应用价值,也是迈向通用人工智能的关键一步。
人工生命的革命来临!帝国理工的研究人员,开源了名为CAX的硬件加速工具。只需几行代码,就能复刻人工生命实验,模拟速度可提升2000倍,部分表现甚至超过了GPT-4!
新加坡-麻省理工学院研究联盟、新加坡 A*SRL 实验室、新加坡国立大学、美国麻省理工学院的联合研究团队,提出了一种结合紫外吸收光谱与机器学习的检测方法,能在 30 分钟内完成细胞培养上清液的微生物污染检测。
o3病毒学能力击败了94%博士级专家,准确率高达43.8%。多家研究机构联手,通过VCT测试揭示,顶尖LLM不仅能解决复杂实验难题,直接拉低了生物武器制造门槛。
Transformer作者Ashish Vaswani团队重磅LLM研究!简单指令:「Wait,」就能有效激发LLM显式反思,表现堪比直接告知模型存在错误。