AI智能体迎来新玩家！Grok 3推出的DeeperSearch功能，提升DeepSearch搜索能力，更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后，Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打！
RAG工作发展时间线（2020年至今）。展示了RAG相关研究的三个主要领域：基础（包括RAG学习和RAG框架）、进阶和评估。关键的语言模型（GPT-3、GPT-4等）发展节点标注在时间线上。
一个超越DeepSeek GRPO的关键RL算法出现了！这个算法名为DAPO，字节、清华AIR联合实验室SIA Lab出品，现已开源。禹棋赢，01年生，本科毕业于哈工大，直博进入清华AIR，目前博士三年级在读。去年年中，他以研究实习生的身份加入字节首次推出的「Top Seed人才计划」。
刚刚，OpenAI正式上线史上最贵API——o1-pro，输入/输出价格贵到离谱，最高可达DeepSeek-R1的千倍。OpenAI研究员戏称，大模型界的劳斯莱斯。
OpenAI 的培训研究副总裁 Liam Fedus 即将离职，以创立一家材料科学 AI 初创公司。Fedus 在 X 上发表声明，确认了该报道并补充了一些额外细节。
事关路由LLM（Routing LLM），一项截至目前最全面的研究，来了——
通过收集六名志愿者一周的多模态生活数据，研究人员构建了300小时的第一视角数据集EgoLife，旨在开发一款基于智能眼镜的AI生活助手。项目提出了EgoButler系统，包含EgoGPT和EgoRAG两个模块，分别用于视频理解与长时记忆问答，助力AI深入理解日常生活并提供个性化帮助。
现在各种框架满天飞，你是否想过这个问题，一个真正优秀的框架究竟需要多少代码？研究者Zach给出了一个令人惊讶的答案：仅需100行。这个名为PocketFlow的框架不仅体积小到令人难以置信（仅56KB），还能用来构建一个完整的Cursor编码助手。这个发现不仅挑战了我们对框架复杂性的认知，更揭示了一个重要的设计哲学：真正的创新往往来自于化繁为简。
3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。两人谈到了未来的目标，明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。
在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
