GPT开山一作、「爱因斯坦级的天才」携手OpenAI前首席研究官，一起加入OpenAI前CTO的新公司Thinking Machine Lab。有消息称，Thinking Machine Lab曾与风投洽谈，筹集超过1亿美元的资金。
统一多模态大模型（U-MLLMs）逐渐成为研究热点，近期GPT-4o，Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力，而且还能实现跨模态输入输出，比如图像+文本输入，生成图像或文本。
4月7日，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）发布《2025年AI指数报告》，这份长达456页的报告，全景展示了过去一年AI领域的关键进展。
好消息，由谷歌最新的 Gemini 2.5 Pro 模型提供支持的 Deep Research（深度研究）正式发布！坏消息，目前仅 Gemini Advanced 付费会员可体验。
前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati（穆拉蒂）的新 AI 企业 Thinking Machines Lab 迎来了两位重量级顾问：前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew，和曾主导该公司多项突破性创新的前研究员 Alec Radford。
刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。
面对大模型，三家大厂有相同的目标，选了不同的路径。
路由LLM是指一种通过router动态分配请求到若干候选LLM的机制。论文提出且开源了针对router设计的全面RouterEval基准，通过整合8500+个LLM在12个主流Benchmark上的2亿条性能记录。将大模型路由问题转化为标准的分类任务，使研究者可在单卡甚至笔记本电脑上开展前沿研究。
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向，并计划开源模型以推动社区探索。
来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律。更可预测、更可控的语言模型正在成为现实。
