搜索
当整个 AI 视觉生成领域都在 Transformer 架构上「卷生卷死」时，一项来自北大、北邮和华为的最新研究却反其道而行之，重新审视了深度学习中最基础、最经典的模块——3x3 卷积。
在这篇文章中，它详细展示了如何构建一个有效的多智能体研究系统，这是一个架构，其中主代理（The Lead Agent）会生成和协调子代理（Subagents)，以并行方式探索复杂查询，内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。
最近，Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究，他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net，其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization，从而自动发现和操作有意义的数据单元。
「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
GPT-4o引爆全球「吉卜力风格」风潮后，其核心成员——华南理工学霸Lu Liu与伯克利博士Allan Jabri——双双跳槽Meta，两人曾在OpenAI主导多模态AI研究，与奥特曼同台展示关键功能。此次挖角再次凸显OpenAI内部动荡后的人才流失危机。
昨天，14亿年薪被挖的大牛刚刚震惊全网，今天Meta就被前研究员怒发「血书」控诉：别再到处撒钱乱挖人了，先治好你们的内斗癌！2000字爆料字字泣血，直指Meta公司文化崩坏、末位淘汰如毒瘤、团队抢功无下限。硅谷最贵围城，真的是墙外人想进，墙内人想逃
7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
在机器人操控领域，实现高频响应与复杂推理的统一，一直是一个重大技术挑战。近期，北京大学与香港中文大学的研究团队联合发布了名为 Fast-in-Slow（FiS-VLA） 的全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型。
曾被 OpenAI 相中，开价 30 亿美元的 AI 编程初创公司 Windsurf，如今转身投奔了 Google。就在刚刚，Google 宣布将 Windsurf 部分高管及工程团队纳入其旗下的 DeepMind 团队，重点推进「代理式编码」（Agentic Coding）方向的研究。
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队提出通过创新模型架构来提升性能，其SPACE模型引入新架构，提升了DNA基础模型的性能与泛化能力，在多项测试中表现优异。