Meta超级智能实验室新论文陷争议！被指忽略大量前人研究
Meta超级智能实验室新论文陷争议！被指忽略大量前人研究Meta超级智能实验室（MSL）又被送上争议的风口浪尖了。
来自主题: AI技术研报
7303 点击 2025-09-12 11:55
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Meta超级智能实验室（MSL）又被送上争议的风口浪尖了。
让智能体组团搞深度研究，效果爆表！
在检索增强生成（RAG）飞速发展的当下，研究者们面临的最大困境并非「生成」，而是「稳定」。
LRM通过简单却有效的RLVR范式，培养了强大的CoT推理能力，但伴随而来的冗长的输出内容，不仅显著增加推理开销，还会影响服务的吞吐量，这种消磨用户耐心的现象被称为“过度思考”问题。
昨天，有消息称，OpenAI 著名研究者、清华校友、著名博客《AI 下半场》的作者姚顺雨已经加入了腾讯混元大模型团队，并且还传言说他将在这里组建一支自己领导的研究团队。
2025年4月，OpenAI研究员姚顺雨发布了一篇有名的博文《The Second Half》，宣告AI主线程的游戏已进入下半场。这之后，我们与他进行了一场播客对谈。姚顺雨毕业于清华和普林斯顿大学，博士期间意识到语言是人类发明的最重要的工具，也是最有可能构建通用系统的，于是转向Language Agent研究，至今已6年。
Thinking Machines Lab成立7个月，估值120亿美元，首次公开研究成果：LLM每次回答不一样的真凶——kernel缺乏批处理不变性。Lilian Weng更是爆猛料：首代旗舰叫 Connection Machine，还有更多在路上。
刚刚，0产出估值就已冲破120亿美元的Thinking Machines，终于发布首篇研究博客。
大模型在科研领域越来越高效了。
在现代科学中，几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程，开发和测试一个新想法（一次“试错”）需要编写复杂的软件，这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。