知春路最有AGI理想的两个男人
知春路最有AGI理想的两个男人深度求索(北京子公司)和月之暗面都位于海淀区知春路一带,相距仅1.4公里,步行只需十几分钟。站在其中一家公司的会议室里,能隔空望见另一家公司的办公楼。或许在某些时刻,它们的研究员会隔着一片楼宇对望,脑海里浮现的尽是关于AGI蓝图的构想。
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深度求索(北京子公司)和月之暗面都位于海淀区知春路一带,相距仅1.4公里,步行只需十几分钟。站在其中一家公司的会议室里,能隔空望见另一家公司的办公楼。或许在某些时刻,它们的研究员会隔着一片楼宇对望,脑海里浮现的尽是关于AGI蓝图的构想。
伦敦大学学院(UCL)、普林斯顿大学和爱丁堡大学的研究团队联合推出了Avenir-Web,让现有多模态模型像人类一样使用网页。现有的Web Agent在面对复杂的网页结构(如 iframe、Shadow DOM)时,往往会陷入“定位不准”“缺乏常识”或“走着走着就忘了”的窘境。
最近,AI教父Hinton发出最尖锐警告:不受监管的AI就是一辆没有方向盘的高速跑车!全球只有1%的AI研究在做安全,4.8万亿美元的巨兽正在失控加速。
近日,琶洲实验室、华南理工大学、蔻町(AIGCode)等单位科研团队联合提出潜在空间压缩注意力(Latent-Condensed Attention,LCA),研究成果入选 ACL 2026。
最近试用了一款上线的产品——Moxt,一个 Agent-Native Workspace。它要解决的正是这个问题:给团队加一排 AI 工位。这些 AI 员工能写报告、做研究、写代码、搭看板、跑自动化流程,7×24 小时在线,和真人团队在同一个工作空间里协作。更重要的是,能直接接入飞书和 Slack,在你熟悉的聊天窗口里被 @ 唤起干活。
7年的专业研究,输给了一次「vibe mathing」。一个毫无高数背景的23岁年轻人,靠一段提示词,让ChatGPT在80分钟内破解了困扰人类60年的猜想。陶哲轩承认:我们第一步就走偏了。
最近,由来自 UC Berkeley、哈佛、斯坦福等名校的 14 名研究者组成的研究团队发表了一篇论文,系统性地梳理了过去十年间散落在各处的理论碎片,并将它们拼成了一幅完整的图景。他们给这个正在形成的理论体系起了一个名字 ——Learning Mechanics(学习力学)。
本文第一作者降伟鹏,西安交通大学在读博士生,主要研究方向为大模型安全与自动化测评。共同第一作者张笑宇,南洋理工大学博士后研究员,研究方向为软件工程、大模型安全与人机交互。通讯作者沈超,西安交通大学二级
哈尔滨工业大学(深圳)等机构的研究者提出了 ReBalance 方法,并首次系统性引入 Balanced Thinking 这一新视角。该工作的核心观点明确:高效推理的关键并非盲目压缩推理长度,而是在过度思考与思考不足之间维持动态平衡。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时,苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》