蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式 Rubicon，通过构建业界最大规模的 10,000+ 条「评分标尺」，成功将强化学习的应用范围拓展至更广阔的主观任务领域。用 5000 样本即超越 671B 模型，让 AI 告别「机械味」。
OpenAI与Retro Biosciences合作，借助定制模型GPT-4b micro成功设计出优化版「山中因子」，大幅提升了成体细胞逆转为多能干细胞的效率。这一成果不仅改进了细胞工程，更展示了AI赋能生命科学研究的全新范式，加速科研进入全新时代。
Meta 首席 AI 负责人 Alexandr Wang 周五在 Threads 上发帖宣布，Meta 将与 Midjourney 合作 ，获得这家初创公司 AI 图像和视频生成技术的使用许可。Wang 表示 Meta 的研究团队将与 Midjourney 协作，将该技术整合到未来的 AI 模型和产品中。
2025年8月，Anish Acharya与Justine Moore撰文探讨AI应用生成平台的崛起趋势。文章指出，这一领域正走向专业化与差异化发展，各平台凭借独特定位和功能共存互补，形成类似基础模型市场的多元格局。
近期多项研究 [1-2] 表明，即使是经过安全对齐的大语言模型，也可能在正常开发场景中无意间生成存在漏洞的代码，为后续被利用埋下隐患；而在恶意用户手中，这类模型还能显著加速恶意软件的构建与迭代，降低攻击门槛、缩短开发周期。
就在刚刚过去的一天，OpenAI 宣布他们与生物科技初创公司 Retro Bio 合作，研发的新模型 GPT-4b micro，设计出了新型且显著增强的山中因子变体。
GPT-4o蛋白质专用版，已成功改进诺贝尔奖获奖蛋白的变体。 科学家利用GPT‑4b micro成功设计了新型且显著增强的山中伸弥因子变体，将干细胞重编程标记物的表达量提升了50倍。
AI作画、生视频，可以「自己救自己」了？！ 当大家还在为CFG（无分类器引导）的参数搞到头秃，却依然得到一堆“塑料感”废片而发愁时，来自清华大学、阿里巴巴AMAP（高德地图）、中国科学院自动化研究所的研究团队，推出全新方法S²-Guidance (Stochastic Self-Guidance)。
近年来，以多智能体系统（MAS）为代表的研究取得了显著进展，在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务，展现出明显的优势。
就连医生也未必能区分AI给出的建议与自己的建议 美国正面临医生短缺危机。在权威期刊《新英格兰医学杂志》10月刊中，哈佛医学院教授Isaac Kohane提到，马萨诸塞州是美国人均医生数量最多的州，但该州多家大型医院已拒绝接收新患者。
