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Meta专门研究「怎么让AI听话」的AI对齐总监，把最火的AI智能体OpenClaw接上了自己的工作邮箱。结果AI当场失控，疯狂删除邮件，喊停三次全部无视。事后AI淡定回复：「我知道你说了不让删，但我还是删了，你生气是对的。」马斯克转发猩球崛起片段嘲讽，1800万人围观。AI安全专家自己都被AI坑了！
DeepResearch 的价值在于把「查资料」变成「做研究」：不是搜到一条就回答，而是会连续多轮地提出问题、去不同地方找证据、互相对照核实、再把信息整理成结构清晰的结论。这样做能显著降低「凭感觉瞎编
最新消息显示，奥特曼已将公司核心资源从探索性的长线研究（Blue-sky research）全面倾斜至旗舰产品ChatGPT的工程化改进。这一战略调整，导致包括前研究副总裁Jerry Tworek在内的多位核心元老因理念分歧而心寒出走。
现有 VLA 模型的研究和基准测试多局限于家庭场景（如整理餐桌、折叠衣物），缺乏对专业科学场景（尤其是生物实验室）的适配。生物实验室具有实验流程结构化、操作精度要求高、多模态交互复杂（透明容器、数字界面）等特点，是评估 VLA 模型精准操作、视觉推理和指令遵循能力的理想场景之一。
最近刷 X 帖子，看到很多海外博主推荐 Kimi 2.5 接入Clawdbot。看来前段时间研究 Clawbot，错过的东西有点多。下面写个详细教程，教大家如何把Kimi 2.5 接入 Clawdbot（OpenClaw）。
今日凌晨，马斯克在社交平台X的推文中称，Grok 4.2能快速学习，测试阶段研究人员会每天进行改进，下个月公测结束时，Grok 4.2的智能程度和速度将比Grok 4高出一个数量级。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现，华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法，研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置，比较不同算法，优化自身算法，以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
当身披金甲的 H2 机器人，手持金箍棒，踩着由一群机器狗组成的「筋斗云」丝滑入场、当一堆宇树 G1 机器人大秀武术后，一大堆切片视频正在海外社交媒体疯传。
来自清华大学、鹏城实验室与阿里巴巴未来生活实验室的联合研究团队发现：现有任务相关的压缩方法不仅陷入效率瓶颈——要么一次性加载全文（效率低），要么自回归逐步压缩（速度慢），更难以兼顾“保留关键信息”与“保持自然语言可解释性”。
OpenAI首席科学家震撼爆料，其神秘内部模型仅凭一周成功攻克了10道未发表顶尖数学难题中的6道。这一名为First Proof的挑战标志着AI已从奥赛选手进化为前沿知识的创造者，奥特曼更直言STEM研究范式将被彻底重塑。