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2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布了推理大模型 DeepSeek-R1，在学术界和工业界引发了对大模型强化学习方法的广泛关注与研究热潮。 研究者发现，在数学推理等具有明确答案的任务
我深入研究Salient的故事后发现,这个行业的落后程度超乎想象。美国近80%的家庭都有某种形式的债务,每年大约有8000亿美元的新汽车贷款发放。为了服务这些贷款,贷款机构每年要花费200亿到300亿美元——主要是雇佣大量人工打电话、发信件、协商还款计划。这是一个巨大的成本中心,但几十年来基本没有发生任何技术革新。
国产开源具身世界模型，直接秒了Pi-0.5，而且还是几位清华硕、博士研究生领衔推出的。这就是由生数科技联合清华大学，正式开源的大一统世界模型——Motus。
过去一年，LLM Agent几乎成为所有 AI 研究团队与工业界的共同方向。OpenAI在持续推进更强的推理与工具使用能力，Google DeepMind将推理显式建模为搜索问题，Anthropic则通过规范与自我批判提升模型可靠性。
近年来，Vision-Language Models（视觉 — 语言模型）在多模态理解任务中取得了显著进展，并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。然而，这类模型在实际应用中往往面临推理开销大、效率受限的问题，研究者通常依赖 visual token pruning 等策略降低计算成本，其中 attention 机制被广泛视为衡量视觉信息重要性的关键依据。
灵尾纪元科技 (深圳) 有限公司（以下简称「灵尾纪元」）不仅仅想要做宠物猫砂盆、饮水机、喂食器等常规智能设备，从业务初创期开始，他们就在研究一个更为宏大的命题——「宠物 AI 孪生体」概念。
绷不住了！OpenAI深陷高管离职潮，内部“红色警报”再次拉响。
较真还得是程序员。
刚刚，谷歌发布了一项新的研究进展：他们用 Gemini 做了一次系统性的数学攻关实验，把目标对准了著名的 Erdős Problems 数据库里 700 个仍被标注为 open（未解决）的猜想。
又到了一年一度全网都在研究「如何抢票」的春运季节。今天，2026 年春运正式开启，人流预估数字再创新高：95 亿人次。铁路、民航客运量预计分别将达到 5.4 亿人次和 9500 万人次。