AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来
AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来用户体验研究(UXR,User Experience Research)是驱动企业增长的引擎,但核心流程却高度依赖人工。从收集数据、分析客户需求、再到测试产品,需要一段很长的时间线,这个过程常常出现 “企业想做的” 与 “用户真正需要的” 之间的脱节。
用户体验研究(UXR,User Experience Research)是驱动企业增长的引擎,但核心流程却高度依赖人工。从收集数据、分析客户需求、再到测试产品,需要一段很长的时间线,这个过程常常出现 “企业想做的” 与 “用户真正需要的” 之间的脱节。
为破解机器人产业「一机一调」的开发困境,智源研究院开源了通用「小脑基座」RoboBrain-X0。它创新地学习任务「做什么」而非「怎么动」,让一个预训练模型无需微调,即可驱动多种不同构造的真实机器人,真正实现了零样本跨本体泛化。
原文作者:David Adam 本篇《自然》长文共3702字,干货满满,预计阅读时间12分钟,时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。 研究表明,电子伙伴类应用有利有弊——但科学家们担心长期依赖性。 绘
2025 年 9 月 26 日,在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上,华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建“华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室”(以下简称“联合实验室”)。
最近,千寻智能的研究人员注意到,基于模仿学习的视觉运动策略中也存在类似现象,并在论文《Do You Need Proprioceptive States in Visuomotor Policies?》中对此进行了深入探讨。
作者:张小珺 2024年12月底,正在休假的汤道生,在腾讯集团总办层提出了一个建议。 过去一年,他一直在思考一个问题:AI Chatbot市场正从技术底层研究,转向前线产品用户的争夺,腾讯元宝该如何拿
AI博士就业市场呈现两极分化:顶尖人才获百万年薪,但多数普通博士面临困境。他们因论文成果不足、研究方向非热门、缺乏人脉推荐、与企业需求脱节等因素,在求职中屡屡碰壁。学术评审混乱、论文内卷、产学脱节及对行业快速迭代的焦虑,进一步加剧了普通AI博士的就业压力。
GPT-5,你这家伙! 究竟还有什么事是我不知道的? 在一篇最新论文中,研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。 结果它居然解出了其中3个!
明星创业公司Thinking Machines,第二篇研究论文热乎出炉!公司创始人、OpenAI前CTO Mira Murati依旧亲自站台,翁荔等一众大佬也纷纷转发支持:论文主题为“Modular Manifolds”,通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化,来提升训练的稳定性和效率。
采访时间不到1小时,信息密度却堪称爆炸! OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen开启同台爆料模式:氛围编码的下一步或许是氛围研究(Vibe Researching);