Doc2Agent“爬”了所有API文档,一键API,MCP简单了
Doc2Agent“爬”了所有API文档,一键API,MCP简单了我想问您一个问题:上次为了让AI代理调用某个第三方API,您花了多长时间写包装代码?一天?三天?还是一周?不过现在,Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent,它能从API文档直接生成可执行,MCP可调用的Python工具,而且成功率还挺不错。
我想问您一个问题:上次为了让AI代理调用某个第三方API,您花了多长时间写包装代码?一天?三天?还是一周?不过现在,Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent,它能从API文档直接生成可执行,MCP可调用的Python工具,而且成功率还挺不错。
刚刚,OpenAI 研究员Aidan McLaughlin的一条推文引爆了网友们的关注。
Deepseek 的 R1、OpenAI 的 o1/o3 等推理模型的出色表现充分展现了 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward
近年来,随着人工智能从感知智能向决策智能演进,世界模型 (World Models)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态,从而实现更高效的规划与决策。
该研究提出了一种全新的三维牙周病自动诊断系统——PerioAI,实现了对龈骨距离(gingiva-bone distance, GBD)的非侵入式、高精度测量,为牙周病的数字化诊疗提供了全新解决方案。
生物医学研究是我们进行人类健康研究、疾病治疗、药物研发以及促进临床护理进步的基石。
刚刚,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会,发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE,首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶,并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一,高度还原现实的复杂性与细节。
在AI应用中,表格数据的重要性愈发凸显,广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。