ChatGPT引爆教育革命，学习效果暴涨86.7%！
ChatGPT引爆教育革命，学习效果暴涨86.7%！担心AI让学生懒？一篇Nature子刊的元分析汇总了51项研究，揭示ChatGPT显著提升中小学生学业表现和高阶思维能力。从语言到STEM，从短期突破到长期成长，AI正以科学的方式走向教育未来！
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8585 点击 2025-05-24 17:38
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担心AI让学生懒？一篇Nature子刊的元分析汇总了51项研究，揭示ChatGPT显著提升中小学生学业表现和高阶思维能力。从语言到STEM，从短期突破到长期成长，AI正以科学的方式走向教育未来！
OpenAI 研究员姚顺雨近期发布文章，指出：AI 下半场将聚焦问题定义与评估体系重构。在 AI 发展新阶段，行业需要通过设计更有效的模型评测体系，弥补 AI 能力与真实需求的差距。
无需数据配对，文本嵌入也能互通？康奈尔重磅研究：所有模型都殊途同归。曾因llya离职OpenAI，在互联网上掀起讨论飓风的柏拉图表示假说提出：所有足够大规模的图像模型都具有相同的潜在表示。
丹麦研究显示，生成式AI推出两年半后尚未显著改变劳动力市场，员工收入与工作时长无明显变化。尽管AI工具提升了部分工作效率(平均节省2.8%时间)，但转化为薪资涨幅不足1%。工作内容出现新任务调整，但未减少原有职责，且多数企业将节省时间转化为其他工作量。
来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models），作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型，MMaDA 通过三项核心技术突破，成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
AI编程梦被撕碎！最新研究用57.6万个代码样本揭示：超20%代码依赖的是不存在的软件包。苹果、微软都曾中招，而Meta和微软还在高喊「未来AI写95%代码」。AI写代码的神话，正在变成安全灾难。
谷歌又放新大招了，将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型，12秒能生成1万tokens。
不再依赖语言，仅凭图像就能完成模型推理？