瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊
瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！
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6808 点击 2025-05-21 14:07
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京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！
看到朋友在网上的分享： 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址，这简直就是报告结果的灾难！ 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候，务必屏蔽掉低质量信息源，AI无脑文越演越烈。
洛桑联邦理工学院研究团队发现，当GPT-4基于对手个性化信息调整论点时，64%的情况下说服力超过人类。实验通过900人参与辩论对比人机表现，结果显示个性化AI达成一致概率提升81.2%。研究警示LLM可能被用于传播虚假信息，建议利用AI生成反叙事内容应对威胁，但实验环境与真实场景存在差异。
在基本物理任务上，前沿AI模型仍会失败！ML研究院的测试案例显示白领将被Ai替代，而制造业等蓝领工作不受影响。未来已来，只是分布得不均匀。
2025 年 5 月，美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
就在刚刚，智源研究员联合多所高校开放三款向量模型，以大优势登顶多项测试基准。其中，BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板，百万行级代码库再也不用怕了！
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
在麻省理工学院工作的好处之一，是能够窥见未来科技的轮廓——从量子计算的突破、可持续性能源的生产，到新型抗生素设计。若问我是否对这些领域都有深刻理解？答案是否定的。但当研究者邀请我为他们的工作拍摄纪实图像时，我能够理解其中的大部分内容。
AI能写论文、画图、考高分，但连「看表读时间」「今天是星期几」都错得离谱？最新研究揭示了背后惊人的认知缺陷，提醒我们：AI很强大，但精确推理还离不开人类。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory）的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。