Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点
Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
人工智能,引发了全球新一轮的创业浪潮。2025年6月11日,由广东省人工智能产业协会法律专委会主办,隆安湾区人工智能法律研究中心、隆安广州制裁与双反专业委员会、AI合规圈承办了以《「AI出海」加拿大的机遇与风险》为题的专题沙龙。
大家好我是歸藏(guizang),今天给大家带来秘塔深度研究的体验。
难得难得,几大AI巨头不竞争了不抢人了,改联合一起发研究了。
刚刚,国内首个免费可用Deep Research上线了!它在多个权威评测中拿下第一,准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中,它能多线迭代追搜,直至逻辑闭环。更绝的是,一键生成炫酷的互动研究报告,视觉效果直接拉满。
你以为你在掌控AI,其实是AI在驯化你!最新研究警告:ChatGPT正改变英语的表达方式,悄然植入自己的偏好。是时候重新审视,我们到底在表达自我,还是AI的「复读机」?
7 月 1 日,国际顶级学术期刊《Nature》旗下子刊《Nature Communications》正式刊登了来自清华、面壁等研究团队联合研发的高效端侧多模态大模型MiniCPM-V 核心研究成果。
现在几乎所有主流的代码生成工具都在用CoT。但问题来了:这些"思考步骤"真的可靠吗?来自北京航空航天大学的研究者们发现,虽然CoT提升了性能,但关于这些中间推理步骤的质量,学术界竟然没有系统性的研究!
太卷了,卷麻了! 对标海外的Deep Research(深度研究)功能,现在咱国内,免费,想咋用就咋用。
近日由北京大学医学部学科办北京大学计算中心软件工程国家工程研究中心。联合开发的 “医学+X”智能学术探索 Xplore平台正式上线! Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划