对话深势科技张林峰、孙伟杰:AI for Science,从开始到现在
对话深势科技张林峰、孙伟杰:AI for Science,从开始到现在“我们希望推动一个开源的体系,从科学研究到工业研发,再到人类命运共同体。”
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“我们希望推动一个开源的体系,从科学研究到工业研发,再到人类命运共同体。”
想下线?没那么容易!聊天机器人用情感操控让你愤怒、好奇。为了增加互动时长,AI正在变得和人类一样。
从支持「屎棒棒创业」到数学证明,AI的「谄媚」正成隐忧:一次更新曝出迎合倾向,GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合,令用户更固执、更少反思却更信任AI;数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
Leonis Capital 在全球超过 10,000 家 AI 初创公司中,基于融资、招聘、用户使用情况,GitHub 趋势、新闻、ProductHunt、ARR 预估等数据和信号,筛选出了 100 家增长最快的初创公司。他们对这 100 家 AI 初创公司进行了详细分析,制作了一份 The Leonis AI 100 的研究报告。
AAAI 2026录用结果重磅公布!这一届,投稿量暴增至23,680篇,录用率仅17.6%,竞争程度远超往年。一些成功上岸的研究员们晒出了录用成绩单,有人甚至拿下了88887高分。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日,NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文,其中提出一种全新的「嵌套学习(Nested Learning)」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型,这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
LLM Agent 正以前所未有的速度发展,从网页浏览、软件开发到具身控制,其强大的自主能力令人瞩目。然而,繁荣的背后也带来了研究的「碎片化」和能力的「天花板」:多数 Agent 在可靠规划、长期记忆、海量工具管理和多智能体协调等方面仍显稚嫩,整个领域仿佛一片广袤却缺乏地图的丛林。
大家一直热衷谈论的AGI忽然不香了,主流的AI公司都开始改口谈「超级智能」,AGI已经沦落为研究员口中的「自动化软件开发工具」。苏莱曼领军的微软MAI团队,正成为超级智能赛道一位新的「超级玩家」。曾曝「欺凌员工」的他,如今要打造有「人味」的AI。
现有的LLM智能体训练框架都是针对单智能体的,多智能体的“群体强化”仍是一个亟须解决的问题。为了解决这一领域的研究痛点,来自UCSD和英特尔的研究人员,提出了新的提出通用化多智能体强化学习框架——PettingLLMs。支持任意组合的多个LLM一起训练。
近日,诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker)和团队再次将 AI 成果送上 Nature,他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion,能在指定病毒表面特定表位的情况下,辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。