多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）正迅速崛起，从只能理解单一模态，到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此，在AI竞赛进入“下半场”之际（由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点），设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
OpenAI前研究员预言超级智能体将问世，大公司加速AI自主化，2027年AI或能完全自主编程，开启智能爆炸时代，而这一切正悄然改变就业市场，软件工程师肖恩的遭遇只是冰山一角。
大型推理模型（如 OpenAI-o1、DeepSeek-R1）展现了强大的推理能力，但其静态知识限制了在复杂知识密集型任务及全面报告生成中的表现。为应对此挑战，深度研究智能体 WebThinker 赋予 LRM 在推理中自主搜索网络、导航网页及撰写报告的能力。
Vibe coding正火得一塌糊涂，但谁能想到，刚刚一位大佬已经把当红的AI编程神器Cursor和Windsurf背后的核心算法机制研究出来了！
近日，《自然》杂志独家专访了OpenAI首席科学家Jakub Pachocki，他揭示了推理模型、强化学习如何赋予AI自主发现科学的能力，并分享了AI如何在五年内重塑科学研究与经济格局的雄心。
一年之内，大模型推理训练可能就会撞墙。
最近，Meta 公司首席 AI 科学家、图灵奖得主 LeCun 转发了他在纽约大学的同事 Kyunghyun Cho 的一篇帖子：内容是关于这位教授 2025 学年机器学习研究生课程的教学大纲和讲义。
近来，GPT-4.1关键人物揭秘了GPT-5进展，挑战在于平衡推理与聊天能力。与此同时，OpenAI首席研究官在新采访中，畅谈了通往AGI之路的关键要素。
近日，有网络安全研究人员标记出三个恶意的 npm（Node.js 包管理器）软件包，这些软件包的攻击目标是一款颇受欢迎的由 AI 驱动的源代码编辑器 Cursor，且针对的是苹果 macOS 版本用户。 迄今为止，这三个软件包的下载量总共已超过 3200 次。
怎么老是你？？？（How old are you）尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后，有网友发现，其中提到的3-token因果卷积相关内容，沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer（为方便阅读，我们称他为沙哥）发出的灵魂疑问。
