当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律（Scaling Law）的预训练，转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性，提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。
据内部人士透露，由 OpenAI 前训练后研究副总裁利亚姆·费杜斯创立的初创公司 Periodic Labs，已向潜在投资者表示希望以至少 10 亿美元的估值筹集数亿美元资金。这对于仅成立两个月的初创企业来说是一个相当高的估值。
2000多年未解之谜被AI破解！2025年，研究人员首次非侵入性地读取到仍卷着的赫库兰尼姆古卷标题。这一突破来自维苏威挑战赛，获奖团队赢得6万美元，更为沉睡两千年的古代智慧开启了解读新纪元。
你信任的AI排行榜，可能只是一场精心策划的骗局！震惊业界的Cohere Labs最新研究彻底撕破了Chatbot Arena这一所谓"黄金标准"的华丽面纱，揭露了科技巨头们如何肆无忌惮地操控评估系统、掠夺社区资源、扼杀开源创新。
研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
科幻中AI自我复制失控场景，正成为现实世界严肃的研究课题。英国AISI推出RepliBench基准，分解并评估AI自主复制所需的四大核心能力。测试显示，当前AI尚不具备完全自主复制能力，但在获取资源等子任务上已展现显著进展。
本文深入梳理了围绕DeepSeek-R1展开的多项复现研究，系统解析了监督微调（SFT）、强化学习（RL）以及奖励机制、数据构建等关键技术细节。
该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距，进行了深入研究。
在这场通往AGI的竞赛中，人类或许正在逐渐走向失控。MIT最新研究指出：即使采用最理想的监督机制，人类成功控制超级智能的概率也仅为52%，而全面失控的风险可能超过90%。
AI也会偷偷努力了？Letta和UC伯克利的研究者提出「睡眠时计算」技术，能让LLM在空闲时间提前思考，大幅提升推理效率。
