谁是余家辉?“年薪1亿美元”AI研究员,中科大少年班天才,吴永辉的嫡系弟子
谁是余家辉?“年薪1亿美元”AI研究员,中科大少年班天才,吴永辉的嫡系弟子余家辉。 一个在中文互联网几乎隐形的名字,却让硅谷两大AI巨头撕破脸皮。
余家辉。 一个在中文互联网几乎隐形的名字,却让硅谷两大AI巨头撕破脸皮。
Ilya,被迫当公司CEO了。是的,即便两次改变了AI、改变了世界,但Ilya一直是研究员、首席科学家…而这一次,不得不当自己创办公司的CEO。全怪Meta挖人太狠,全怪扎克伯克开的薪资条件无法拒绝。
近日,北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果:LSTKC++ 。
vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题,从训练数据和模型结构两方面,系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力,并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。
MLA-Trust 是首个针对图形用户界面(GUI)环境下多模态大模型智能体(MLAs)的可信度评测框架。该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系,精心设计了 34 项高风险交互任务,横跨网页端与移动端双重测试平台,对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估,系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。
人工智能(AI),如果可以像人类一样“思考”,或许能够帮助我们理解人类的思维方式,尤其是不同心理状态(如抑郁或焦虑)的人群如何做出决策,进而为人类健康研究提供一个新视角。
DeepMind新研究揭示了当与推理无关的想法,被直接注入到模型的推理过程中时,它们却难以恢复,而且越大的模型越难恢复。
最近网上出现了一些很有趣的声音——"提示词已死"、"写提示词把自己写死了",这些文章认为随着模型变得越来越智能,精心设计提示词的时代已经过去了。但芝加哥大学的最新研究却给出了完全相反的结论:prompt不仅没有死,反而是理解大模型最重要的科学工具。
MIT最新研究让LLM直接操控宇宙飞船进行太空追逐挑战赛:ChatGPT少量微调即获第二,开源Llama更胜一筹,凭提示词精准追踪卫星、节省燃料,更是0%失败率,验证AI小数据高效与自主航天可行,为未来的太空漫游铺路。
本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲,研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。