人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
AI无疑是最近最火的技术。随着AI迅猛发展，算力需求呈指数级增长，数据中心正在面临一个问题——功率越来越大，耗电越来越多。
Veo 3实测来袭：从会说话的松饼到电影质感的短片，一句提示词就能打造电影质感短片，还能音画同步，好莱坞真的要慌了？DeepMind首席技术官更在访谈中透露，Deep Think模式像多线程大脑般并行推理，而AGI的竞赛早已超越单纯「堆算力」。
北大DeepSeek联合发布的NSA论文，目前已被ACL 2025录用并获得了极高评分，甚至有望冲击最佳论文奖。该技术颠覆传统注意力机制，实现算力效率飞跃，被誉为长文本处理的革命性突破。
我们发现，当模型在测试阶段花更多时间思考时，其推理表现会显著提升，这打破了业界普遍依赖预训练算力的传统认知。
OpenAI 扩大与 CoreWeave 合作，签署 40 亿美元新云服务协议
打破科技巨头算力垄断，个人开发者联手也能训练超大规模AI模型？
AI算力，卷到天上了！这12颗计算卫星，每一颗都具备太空计算和太空互联的能力，将组成全球首个太空计算星座。它们的背后，是商业航天企业国星宇航牵头发起的“星算”计划。
一夜之间，老黄天塌了（doge）。
2025 年 4 月的 AI 月报，你会看到：“评估（Evals）” 成为模型和 AI 产品开发的关键词；Google 继续提升 Gemini 模型能力的思路； OpenAI 的 GPT-4o 为什么变得谄媚，以及背后的问题；用户规模与模型能力提升关系不大？可能要有变化了
