Mira翁荔陈丹琦公司，让老黄掏出了600亿美金
Mira翁荔陈丹琦公司，让老黄掏出了600亿美金又给算力又投资，英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。
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9176 点击 2026-03-11 16:58
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又给算力又投资，英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。
扩散模型终于学会“看题下菜碟”了！
供货蔚来比亚迪，美格智能再战港股。
这两年，大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营，为了在指标上领先对手，都在疯狂地卷 Scaling Law，卷算力，卷参数量，已经达到了近乎离谱的程度。
Claude立大功！开发者靠它剖析MIL语言与E5二进制，绕过CoreML直达硬件，证明NPU训练从来不是硬件不行，而是苹果不让用。
今日凌晨，Cursor宣布推出类OpenClaw功能——Cursor Automations，让AI 7×24小时自动帮开发者审核、监控、修复代码，还能辅助研发流程。基于这一功能，开发者只需配置Agent，让它们持续监控并优化代码库，就能打造出真正自动化的“软件研发工厂”。并且，所有的这些自动化能力都由云端Agent驱动，它们会使用自己的算力去构建、测试和演示工作成果。
美方正酝酿全球 AI 算力分级审查制：海外采购 1000 枚以下先进芯片面临严苛豁免条件，中大型集群须获预批；超 20 万枚项目更需国家级交涉，并被迫向美方开放核心机密与实地审查。此举正引发全球对经济主权与商业安全的深度担忧。
为了松绑参数与计算量，MoE 曾被寄予厚望 。它靠着稀疏激活的专家子网络，在一定程度上实现了模型容量与计算量的解耦 。然而，近期的研究表明，这并非没有代价的免费午餐 ：稀疏模型通常具有更低的样本效率 ；随着稀疏度增大，路由负载均衡变得更加困难 ，且巨大的显存开销和通信压力导致其推理吞吐量往往远低于同等激活参数量的 dense 模型 。
DeepSeek V4下周登场：原生多模态，绕过英伟达，针对国产芯片深度优化。华尔街最怕的那条逻辑可能又要重演：算力霸权松动，美股先颤抖。
2月26日，xAI Grok 4团队核心成员Jiayi Pan宣布离职。在离职声明中，他感谢了团队所有成员，给马斯克留足了面子。他已经离开了xAI，去向未知。但他留下的代码和论文清晰地指向一个方向：