2025 年 4 月的 AI 月报，你会看到：“评估（Evals）” 成为模型和 AI 产品开发的关键词；Google 继续提升 Gemini 模型能力的思路； OpenAI 的 GPT-4o 为什么变得谄媚，以及背后的问题；用户规模与模型能力提升关系不大？可能要有变化了
OpenAI重磅宣言：39岁的Fidji Simo正式出任「应用CEO」，向奥特曼直接汇报。作为Instacart掌门人，前Facebook十年高管，她以卓越领导力和产品创新闻名硅谷。未来，奥特曼本人将专注研究、算力与安全。
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
大模型之战烽火正酣，谷歌Gemini 2.5 Pro却强势逆袭！Gemini Flash预训练负责人亲自揭秘，深挖Gemini预训练的关键技术，看谷歌如何在模型大小、算力、数据和推理成本间找到最优解。
今天，一张图在网上爆火：中国AI专利数量占全球70%，成TOP 1！不过，曾撰写「AI 2027」预测报告的研究员却发长篇博文表示，AI竞赛美国稳操胜券，原因就在算力上。
“模型会有很多，但应用才是王者。” 百度创始人李彦宏在Create 2025大会上直指AI产业重心。面对飞速迭代的大模型和开发者对应用价值持续性的普遍疑虑，他强调找对场景、善用模型工具的应用将超越模型本身。
他们打造的端侧大模型已经可以在树莓派这样的微型设备上流畅运行，首批搭载Yan架构大模型的具身智能机器人也已经面世。当下AI算力竞赛愈演愈烈之际，他们的“低算力”“群体智能”之路正在获得更多关注。本期「大模型创新架构」主题访谈，量子位邀请到RockAI CEO刘凡平，聊聊他们选择非Transformer架构路线背后的故事，以及通过架构及算法创新实现AGI的技术愿景。
人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。
算力砍半，视觉生成任务依然SOTA！
