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7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

小模型也能击败o1?微软全华人团队提出rStar-Math算法,三大革命性技术突破,不仅让SLM在数学推理能力上刷新SOTA,更是挤进了全美20%顶尖高中生榜单。

来自主题: AI技术研报
2771 点击    2025-01-10 15:51
算法背的锅太多了

算法背的锅太多了

算法背的锅太多了

上世纪五十年代,普通美国家庭每天看电视的时间“高达”6小时。显像管技术迎来黄金时代,但质疑声接踵而至。

来自主题: AI资讯
7098 点击    2025-01-10 15:38
房租连年暴涨,美国打工人要被AI整破防了

房租连年暴涨,美国打工人要被AI整破防了

房租连年暴涨,美国打工人要被AI整破防了

当监管不到位的时候,AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。

来自主题: AI资讯
8170 点击    2025-01-07 17:39
“零一万物”财务亮红灯,李开复急踩刹车

“零一万物”财务亮红灯,李开复急踩刹车

“零一万物”财务亮红灯,李开复急踩刹车

智能涌现独家获悉:零一万物裁撤预训练算法团队和Infra团队后,阿里通义、智能云团队给出了offer。

来自主题: AI资讯
7617 点击    2025-01-07 10:05
多智能体强化学习算法评估Hard模式来了!浙大、南栖仙策联手推出

多智能体强化学习算法评估Hard模式来了!浙大、南栖仙策联手推出

多智能体强化学习算法评估Hard模式来了!浙大、南栖仙策联手推出

在人工智能领域,具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习(MARL)领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中,大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战(SMAC)作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。

来自主题: AI技术研报
7240 点击    2025-01-05 20:51
从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

2019 年问世的 GPT-2,其 tokenizer 使用了 BPE 算法,这种算法至今仍很常见,但这种方式是最优的吗?来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。

来自主题: AI技术研报
8100 点击    2025-01-04 14:20
人形机器人觉醒之年?2024年十大机器人盘点:理想很美好现实很骨感

人形机器人觉醒之年?2024年十大机器人盘点:理想很美好现实很骨感

人形机器人觉醒之年?2024年十大机器人盘点:理想很美好现实很骨感

随着AI时代的到来,算法、大模型、深度学习等技术飞速发展,使得人形机器人成为了面向未来的黄金赛道。

来自主题: AI资讯
4105 点击    2025-01-03 11:34
设计界的「GPT时刻」 | 像人一样利用“分层设计思维”颠覆传统设计生成,无需重训练!

设计界的「GPT时刻」 | 像人一样利用“分层设计思维”颠覆传统设计生成,无需重训练!

设计界的「GPT时刻」 | 像人一样利用“分层设计思维”颠覆传统设计生成,无需重训练!

平面设计是一门艺术学科,它们致力于创造一些吸引注意力和有效传达信息的视觉内容。为了减轻人类设计师的负担,各种各样的海报生成模型相继被提出。它们只关注某些子任务,远未实现设计构图任务;它们在生成过程中不考虑图形设计的层次信息。为了解决这些问题,作者将分层设计原理引入多模态模型(LMM),并提出LaDeCo算法。

来自主题: AI技术研报
5139 点击    2024-12-31 13:02
2024年AI大牛,不爱大厂爱创业?

2024年AI大牛,不爱大厂爱创业?

2024年AI大牛,不爱大厂爱创业?

越来越多的技术大牛,身份从大厂的技术骨干变为创业者。 12月24日,据蓝鲸新闻报道,字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职,目前,他已经开启AI领域创业,知情人士称,陈志杰创业的方向为AI Coding方向,目前已经在陆续接触投资人。

来自主题: AI资讯
6054 点击    2024-12-31 10:22
机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

机器人空间泛化也有Scaling Law!清华新国大新算法框架让机器人操作更加鲁棒

在机器人空间泛化领域,原来也有一套Scaling Law! 来自清华和新加坡国立大学的团队,发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上,他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox,让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。

来自主题: AI技术研报
6387 点击    2024-12-29 17:33