
再也不怕显存爆炸了!高效重建「几何精准」的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2
再也不怕显存爆炸了!高效重建「几何精准」的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
我曾开发过一款用户量达191万的GIF制作工具小程序。最近,我借助AI编程工具Cursor,推出了我的第一款全新力作「芝士相机」,「芝士相机」是一款革新性的智能拍照助手,它能通过先进的图像算法,自动识别参照图片并生成精准的姿势模板轮廓。
今天,LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型,基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型,Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃,在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
华中科技大学研发的UniSeg3D算法,能一次性完成三维场景中的六项分割任务,提升了场景理解的全面性和效率。通过任务间的信息共享,优化了性能,为虚拟现实和机器人导航等领域带来新的解决方案。
黑芝麻智能的端到端参考方案,以其创新的One Model架构和多模块协同设计,成功解决了传统分段式端到端系统中信息损耗、训练分离等核心问题。
随着重返总统宝座,他的政府预计将利用先进的监控和人工智能工具来执行移民政策。拜登政府已经在使用的“飓风评分”算法和 SmartLINK 跟踪应用程序等技术可能会在特朗普提出的大规模驱逐计划中发挥重要作用。批评者认为,这些工具存在侵犯隐私、系统性偏见和潜在滥用的风险,而私人监狱公司则预计该计划将得到扩展。
BlueLM-V-3B 是一款由 vivo AI 研究院与香港中文大学联合研发的端侧多模态模型。该模型现已完成对天玑 9300 和 9400 芯片的初步适配,未来将逐步推出手机端应用,为用户带来更智能、更便捷的体验。
自然智能(Natural intelligence)过程就像一条连续的流,可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式,它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
又一科幻场景步入现实!GPT-4竟和多个AI模型私自串通一气,欲要形成垄断的资本寡头联合定价。在被哈佛PSU团队抓现行后,大模型拒不认账。未来某天,AI会不会真要失控?
最新模型增量压缩技术,一个80G的A100 GPU能够轻松加载多达50个7B模型,节省显存约8倍,同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。