美国AI监管或将暂停10年！共和党议员在预算法案中加入条款，禁止联邦和州政府监管AI，同时计划拨款5亿美元推动AI商业化。硅谷欢呼「创新得救」，但反对者警告：DeepFake泛滥、数据隐私失控、环境问题加剧……这场监管与自由的博弈，究竟是AI的黄金时代，还是潘多拉魔盒的开启？
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时，比如游戏策略制定或旅行安排优化等等，传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示，计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题：我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划？
扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务，对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。
过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
这就是为什么数据被称作"新石油"或"新黄金"——它极其珍贵，因为算法的一切认知都来源于输入的数据。
训练成本高昂已经成为大模型和人工智能可持续发展的主要障碍之一。
他们打造的端侧大模型已经可以在树莓派这样的微型设备上流畅运行，首批搭载Yan架构大模型的具身智能机器人也已经面世。当下AI算力竞赛愈演愈烈之际，他们的“低算力”“群体智能”之路正在获得更多关注。本期「大模型创新架构」主题访谈，量子位邀请到RockAI CEO刘凡平，聊聊他们选择非Transformer架构路线背后的故事，以及通过架构及算法创新实现AGI的技术愿景。
什么开源算法自称为DeepSeek-R1（-Zero） 框架的第一个复现？
前 Meta 工程师创办的 Lace AI 融资1400万美元，这是一家家庭服务创收软件初创公司。作为 Meta 的 AI 工程师，Boris Valkov 帮助构建了世界上最大的机器学习库之一 PyTorch。在那里，瓦尔科夫意识到人工智能“即将解锁能力，在软件堆栈的应用层中。
Adam优化器是深度学习中常用的优化算法，但其性能背后的理论解释一直不完善。近日，来自清华大学的团队提出了RAD优化器，扩展了Adam的理论基础，提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。
