在好莱坞，AI连动物演员的位置都抢走了！真实的动物被算法重建成更完美的数字替身。有人说这是技术的善意，能让动物不再受训练之苦；也有人说，这是一场「无声的驱逐」的革命。当连呼吸都能被算法生成，我们该怀念的，或许不是那些动物，而是它眼里那一点不完美的生命力。
加州大学河滨分校团队发现，AI组合推理表现不佳部分源于评测指标过于苛刻。他们提出新指标GroupMatch和Test-Time Matching算法，挖掘模型潜力，使GPT-4.1在Winoground测试中首次超越人类，0.2B参数的SigLIP-B16在MMVP-VLM基准测试上超越GPT-4.1并刷新最优结果。这表明模型的组合推理能力早已存在，只需合适方法在测试阶段解锁。
研究团队提出一种简洁且高效的算法 ——SimKO (Simple Pass@K Optimization)，显著优化了 pass@K（K=1 及 K>1）性能。同时，团队认为当前的用熵（Entropy）作为指标衡量多样性存在局限：熵无法具体反映概率分布的形态。如图 2（c）所示，两个具有相同熵值的分布，一个可能包含多个峰值，而另一个则可能高度集中于一个峰值。
刚刚，唯一全国产算力训出的大模型重磅升级，推理效率飙升100%，数学能力国际领先。当全球巨头还在云端「卷」算法时，中国队则亮出了软硬一体这一截然不同的底牌。
近期，Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5，其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism（MT）的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练，即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过，官方技术报告对此仅一笔带过，细节成谜。
十年前，「黑手党」这个词还属于PayPal。十年后，它成了OpenAI。那些离开OpenAI的人，没有远去，而是在外部重建另一个OpenAI。他们互相投资、互相背书，从算法到资本，织出一张无形的权力网。AI的故事，看似在讲技术，其实是在讲权力的继承。当算法学会模仿人类，人类也在用算法，复制自己的帝国。
当下的文本生成图像扩散模型取得了长足进展，为图像生成引入布局控制（Layout-to-Image, L2I）成为可能。
随着 AI 技术的发展，大语言模型已经越来越多地应用于人们的日常生活中。需要了解的是，现阶段大语言模型面临版权保护的实际需求：
当医生按下Enter键，AI就能决定人的生死！美国华盛顿大学，一项名为「AI代理人」的研究，试图让算法预测昏迷患者的生死意愿。支持者说这是医疗新纪元，反对者担心它只是复制偏见的机器。当AI学会理解生命，人类的怜悯、犹豫与责任，会不会被一串数据取代？
论文第一作者何浩然是香港科技大学博士生，研究方向包括强化学习和基础模型等，研究目标是通过经验和奖励激发超级智能。共同第一作者叶语霄是香港科技大学一年级博士。通讯作者为香港科技大学电子及计算机工程系、计
