奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品为了进一步挑战AI系统，大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题，特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。
来自主题: AI技术研报
3721 点击 2025-04-01 09:49
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
为了进一步挑战AI系统，大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题，特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。
这三篇论文，出自同一AI之手。
张林峰于2019年提出了自蒸馏算法，是知识蒸馏领域的代表性工作之一。DeepSeek出现后，知识蒸馏领域再次获得了极大的关注。
强化学习提升了 LLM 各方面的能力，而强化学习本身也在进化。
它名为 Uni-3DAR，来自深势科技、北京科学智能研究院及北京大学，是一个通过自回归下一 token 预测任务将 3D 结构的生成与理解统一起来的框架。据了解，Uni-3DAR 是世界首个此类科学大模型。并且其作者阵容非常强大，包括了深势科技 AI 算法负责人柯国霖、中国科学院院士鄂维南、深势科技创始人兼首席科学家和北京科学智能研究院院长张林峰等。
万字长文，对多模态LLM中对齐算法进行全面系统性回顾！
欧洲初创公司 Pruna AI 一直在研究 AI 模型的压缩算法，该公司的优化框架将于周四开源。Pruna AI 在几个月前完成了 650 万美元的种子轮融资。参与此次初创公司投资的包括 EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures 以及 Kima Ventures。
一个超越DeepSeek GRPO的关键RL算法出现了！这个算法名为DAPO，字节、清华AIR联合实验室SIA Lab出品，现已开源。禹棋赢，01年生，本科毕业于哈工大，直博进入清华AIR，目前博士三年级在读。去年年中，他以研究实习生的身份加入字节首次推出的「Top Seed人才计划」。
如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计，使用提示词「a creative time display」，它可能会给出这样的结果：
DeepSeek 提出的 GRPO 可以极大提升 LLM 的强化学习效率，不过其论文中似乎还缺少一些关键细节，让人难以复现出大规模和工业级的强化学习系统。