英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++
英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++GPU编程变天了。
GPU编程变天了。
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达官方表示:「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型,能够以更高的层次编写算法,并抽象化专用硬件(例如张量核心)的细节。
来自中国的初创团队词元无限给出了自己的答案。由清华姚班校友带队设计开发的编码智能体 InfCode,在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 两项非常权威的 AI Coding 基准中双双登顶,力压一众编程智能体。
在生成式 AI 的新时代,人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到:现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。
AI时代,年轻人都在忙着做builder。
我们距离“一人造一家公司”、亦或者“仅凭自然语言就能开发出一款完整的应用甚至游戏”还有多远?
昨天晚上打开蚂蚁那个灵光,发现他们更新了一个很有趣的东西。
有了ChatGPT后,13岁,正是闯的年纪......
随着大语言模型与开发工具链的深度融合,命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本,通过源码解构,系统性分析其 Agent 内核、ReAct 工作流、工具调用与上下文管理等核心模块的实现原理。为希望构建终端 Agent 的开发者,提供工程实现的系统化参考。
当大多数高校还在严防死守学生用AI「偷懒」时,斯坦福本学期最火爆的一门课却反其道而行之:不准手写代码,必须用AI!