亚马逊今年的资本支出达1000亿美元，大部分用于与AI相关项目。亚马逊内部正开发1000多种生成式AI应用，涵盖编程、搜索、购物等领域。美国当地时间周四，亚马逊CEO安迪·贾西发布了2024年度致股东信。他在信中预测，尽管许多公司正“大举”投资AI，但随着技术进步和芯片市场竞争加剧，AI的使用成本最终将会下降，而推理成本将占大头。
印度人工智能初创公司 Ziroh Labs ，与该国顶尖技术学院的研究人员合作，设计出一套经济实惠的系统，据称无需依赖英伟达公司等提供的高端计算芯片，即可运行大型 AI 模型。
近日，AI感知与边缘计算芯片研发商：爱芯元智完成超10亿C轮战略融资。本轮投资方为宁波通商基金、镇海产投、重庆产业投资母基金、重庆两江基金、元禾璞华、韦豪创芯等知名投资机构。
用AI指导芯片设计，中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace！
谷歌首款AI推理特化版TPU芯片来了，专为深度思考模型打造。
芯片设计是现代科技的核心，逻辑优化（Logic Optimization, LO）作为芯片设计流程中的关键环节，其效率直接影响着芯片设计的整体性能。
谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood，专为推理设计，性能较从初代飙升3600倍，可与英伟达B200一较高下。不仅如此，谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级，就连「谷歌版」MCP协议也公布了。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
在刚刚结束的GTC大会上，黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图，从Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后，不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就，也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。
国产全自研高性能RISC-V服务器芯片“灵羽”，刚刚在深圳亮相。
