北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后，再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力，不仅在在视觉理解方面有所加强，还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度
传统科技公司、尤其是 2B 的公司，其信息、视觉传达都是以公司、产品、技术创新为中心的。但是，处在现代最前沿技术之一的 AI 公司，似乎想做一些不一样的传达。我们将近距离看一下 OpenAI，Cohere，Anthropic 这三家 AI 模型公司的信息、视觉传达，看看他们怎么是从传统科技公司的风格中，做出一些不一样的、以人为本的品牌设计的。
近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，多模态理解领域取得了前所未有的进步。像 OpenAI、InternVL 和 Qwen-VL 系列这样的最先进的视觉-语言模型（VLMs），在处理复杂的视觉-文本任务时展现了卓越的能力。
每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。
从海底的慢动作漂浮到战场的史诗旋转，这十个视频全是Google Veo 2的神来之笔！它能让你的点子秒变大片级画面，快来围观这场创意狂欢。
如果你没有杜蕾斯背后强大的5A广告公司、鬼才般的创意团队、句句封神的的金牌文案、审美爆辣的视觉艺术家。借助即梦刚上线的3.0生图模型以及 Deepseek生创意和文案，你也可以轻松复刻一个「杜蕾斯级别」的刷屏海报。
过去几年，AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音，悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一，毫无疑问将是把这些方案集于一体的 AI 数字人（Al Avatar）。
大家还记得那个 ICLR 2025 首次满分接收、彻底颠覆静态图像光照编辑的工作 IC-Light 吗？
在现实世界中，如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位（Affordance）对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning，就是希望模型能够根据视觉和语言线索，自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置，从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
近年来，端到端（End-to-End，E2E）自动驾驶技术不断进步，但在复杂的闭环交互环境中，由于其因果推理能力有限，仍然难以做出准确决策。虽然视觉 - 语言大模型（Vision-Language Model，VLM）凭借其卓越的理解和推理能力，为端到端自动驾驶带来了新的希望，但现有方法在 VLM 的语义推理空间和纯数值轨迹的行动空间之间仍然存在巨大鸿沟。
