独家|美图入局 Visual Agent,Chance AI 完成数百万美元天使轮融资
独家|美图入局 Visual Agent,Chance AI 完成数百万美元天使轮融资美图正在布局下一代视觉 AI 入口。
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美图正在布局下一代视觉 AI 入口。
当视频生成模型在视觉保真度上不断突破时,一个核心瓶颈正变得愈发清晰:模型是否真正理解了真实世界?能否推理出合理的演变过程?
阿里正加速Qwen主模型的迭代节奏。
大模型的能力边界正在不断拓展,从文字到视觉,再到音频,全模态理解已渐成现实。然而,当你问一个多模态大模型「这首歌的高潮从第几秒开始?」或者「第 30 秒之后乐器编配发生了什么变化?」,得到的往往是一个模糊甚至错误的回答。
Sam Altman 今天在 X 上扔出一个数字:ChatGPT Images 2.0 在印度已经生成超过 10 亿张图。距离产品发布只有 27 天。TechCrunch 和第三方数据验证了印度确实是最大市场——但全球增长远没有那么均匀,这更像一场区域性起飞。
序列建模是大语言模型、计算机视觉等领域的基础共性问题。当前通用的 Transformer 模型计算复杂度随序列长度平方增长,在长序列任务中面临显著的计算挑战。因此,研究者们一直在探索具有线性计算复杂度的高效序列建模方法。
想象一个场景:你坐在曼谷一家餐厅,手机对准一张泰语菜单:2026年的AI不仅能把泰文翻译成中文——这已经像是上个时代的把戏了——它还能记住你是素食主义者,从二十道菜里挑出那三道不含肉的,用标准泰语帮你点单,顺便把附近评分最高的甜品店塞进你的下午行程。
生成模型的偏好对齐,可能正在进入一个新的阶段。
近日,Meta AI 与香港中文大学颠覆性提出了一种全新的视觉推理范式 ATLAS,不用外部工具,不显式生成中间图像,没有视觉监督信号,只用一个离散 word,首次颠覆性地代替 Agentic 和 Latent Visual Reasoning。
ber!这个五一假期,我也是真够忙的: 自拍、电影、追剧、街头采访、听音乐会,还抽空回老家结了次婚……