嘿，各位开发小伙伴，今天要给大家安利一个全新的开源项目 ——VLM-R1！它将 DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域，这意味着打开了对于多模态领域的想象空间！
硬氪获悉，近日AI硬件内容平台「葫乐科技」宣布完成数千万元Pre-B轮融资，本轮融资由视觉特效和虚拟现实内容提供商数字王国领投，资金将用于研发投入、生态建设与品牌市场拓展。
微软研究院创建了 Muse，这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理，并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
Transformer 架构在过去几年中通过注意力机制在多个领域（如计算机视觉、自然语言处理和长序列任务）中取得了非凡的成就。然而，其核心组件「自注意力机制」 的计算复杂度随输入 token 数量呈二次方增长，导致资源消耗巨大，难以扩展到更长的序列或更大的模型。
尽管多模态大模型在通用视觉理解任务中表现出色，但不具备细粒度视觉识别能力，这极大制约了多模态大模型的应用与发展。针对这一问题，北京大学彭宇新教授团队系统地分析了多模态大模型在细粒度视觉识别上所需的 3 项能力：对象信息提取能力、类别知识储备能力、对象 - 类别对齐能力，发现了「视觉对象与细粒度子类别未对齐」
近年来，多模态大模型（MLLM）在视觉理解领域突飞猛进，但如何让大语言模型（LLM）低成本掌握视觉生成能力仍是业界难题！
史上最大规模视觉语言数据集：1000亿图像-文本对！
新型验证码IllusionCAPTCHA，利用视觉错觉和诱导性提示，使AI难以识别，而人类用户能轻松通过。实验表明，该验证码能有效防御大模型攻击，同时提升用户体验，为验证码技术提供了新思路。
MattoBoard，一家旨在简化室内设计师和建筑师创作过程的云端软件，正在进入人工智能领域。周二，这家初创公司宣布完成 200 万美元的种子融资，将支持推出一项名为 Design Stream 的新功能，这是一款基于人工智能的视觉搜索和发现工具。
IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一，将于今年 6月11日至6月15日在美国田纳西州举行。
