36氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）完成4600万美元B轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于扩张市场、加大技术研发。
如今，人们选择餐厅，多半会打开app搜索一番，再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos，社交媒体instagram宣称它是当地排名第一，拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在，食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知，这样的例子在今天比比皆是。
大模型狂热继续，但今天依然沿着一条路或者一个路线图前进的公司或产品却并不多了，有的“模型”公司做着做着没模型了，有的从情感到生产力再到视觉做了个遍，有的干脆从c转到b，也不再批评过往b端必做的项目制了。
全球首个支持多主体一致性的多模态模型，刚刚诞生！Vidu 1.5一上线，全网网友都震惊了：LLM独有的上下文学习优势，视觉模型居然也有了。
自 8 月起白鲸出海联合非凡产研，同时综合公开数据与多方信源，对全球 AI 图片、AI 视频两个赛道进行系统性梳理与观察，按月发布 AI 应用榜（AI 图片 web 和 APP，AI 视频 web 和 APP，一共 4 个垂直榜单）并做榜单深度解读和产品洞察，来长期追踪全球 AIGC 应用的迭代方向，以及在 AI 浪潮下，中国厂商/华人团队在图片与视频 2 个视觉相关垂直赛道的探索和创新应用。
近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。
为提高生产力、优化流程和创造更加安全的空间，埃森哲、戴尔科技和联想等公司正在使用全新 NVIDIA AI Blueprint 开发视觉 AI 智能体。
近期，智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。
计算机视觉(Computer Vision)的工作原理与人类视觉类似，但需要机器依靠摄像头、数据和算法在很短的时间内完成任务。
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
