超越GPT-4o！华人团队新框架让Qwen跨领域推理提升10%，刷新12项基准测试
超越GPT-4o！华人团队新框架让Qwen跨领域推理提升10%，刷新12项基准测试一项新的强化学习方法，直接让Qwen性能大增，GPT-4o被赶超！
来自主题: AI技术研报
5915 点击 2025-06-04 10:50
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一项新的强化学习方法，直接让Qwen性能大增，GPT-4o被赶超！
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想象一下，你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊，需要记住每个房间里的物品特征、位置关系，并根据反馈调整行动。
最近AI圈子里有两个特别有意思的项目，一个是谷歌DeepMind的AlphaEvolve，另一个是UBC大学的Darwin Gödel Machine（简称DGM）。
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程，难以有效激活模型的推理能力。
发展教育大模型需要新的数据和评估体系！北京理工大学高扬老师团队推出EduBench，是首个专为教育场景打造的综合评估基准，涵盖9大教育场景、12个多视角评估维度、超4000个教育情境。通过多维度评估指标体系和人工标注一致性计算，确保评估可靠性，助力教育大模型发展，推动教育智能化。
首个专为ALLMs（音频大语言模型）设计的多维度可信度评估基准来了。
人类的思维是非透明的，没有继承的记忆，因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言：从文字、数学公式到编程代码，我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈，比如信息冗余、效率低下等。
前段时间，OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到，「接下来，AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代，评估的重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展，这可能需要更接近产品经理的思维方式。」（参见《清华学霸、OpenAI 姚顺雨：AI 下半场开战，评估将比训练重要》）
端午节前OpenAI发布了o3/o4-mini模型的Function Calling指南，这份指南可以说是目前网上最硬核权威的大模型函数调用实战手册，没有之一。