依托清华大学神经工程实验室在神经科学和脑机解码领域的技术和经验积累，灵犀医学于2019年创立，如今已建立以百万病例EEG数据为基础的脑功能数据库。基于超大规模人体大脑数据训练神经动力学大模型，灵犀医学打造了针对癫痫、抑郁症、阿尔兹海默症等脑疾病的AI精准诊断和治疗平台。
最近北京互联网法院就人工智能生成图片版权归属问题做出了裁决，认定使用人工智能创作的内容具备独创性并享有著作权保护。然而，这一判决没有解决生成式AI在训练中使用原作者作品的保护问题。
保护AI 人人有责。花59块钱成了百度文心一言的会员，能买到一个它基于虎扑“梗”给你的错误荒谬的结果：“孙继海的儿子叫孙兴慜”。
Anthropic的模型可解释性团队，从大模型中看到了它的「灵魂」——一个可解释的更高级的模型。
开源大模型这个圈子，真是卷到不行——国内最新纪录来了，直奔千亿量级，达到1026亿。千亿参数、全面开源、无需授权可商用，GitHub均可全面下载使用，就问你激动不激动！
开局即巅峰的WPS后在雷军等骨干的共同努力下，磨砺20年以金山办公之名终于成功在A股上市，算是IT界少有的国产之光。但近年来有关WPS窃取用户隐私的声音却不绝于耳，不仅有冲上热搜的“WPS被曝会删除用户本地文件”话题，还有近期“用户文档或将被当做WPS AI训练材料”的争议。
训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。
今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V，并在此基础上训练了一个7B模型，在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。
来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文生图能力，旨在大幅提升视频合成的质量。
