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RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

在本篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型(从 RAG 角度) 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型

来自主题: AI技术研报
13373 点击    2024-08-03 10:44
大模型常用评测基准汇总

大模型常用评测基准汇总

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基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。

来自主题: AI资讯
13538 点击    2024-07-23 19:24
大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。

来自主题: AI技术研报
8859 点击    2023-12-27 14:30