具身智能来时路:谷歌RT1、2,SayCan作者Ted Xiao复盘机器人学习三大时代
具身智能来时路:谷歌RT1、2,SayCan作者Ted Xiao复盘机器人学习三大时代你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说,哪怕是最粗糙的那一条,放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴,因为那时候没人相信这事真能成。
来自主题: AI技术研报
7155 点击 2026-05-11 09:36
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你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说,哪怕是最粗糙的那一条,放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴,因为那时候没人相信这事真能成。
对于人类而言,一旦掌握了 “打开瓶盖” 的动作,面对 “拧紧螺丝” 这样的任务通常也能游刃有余,因为这两者依赖于相似的手部动作。然而,对于机器人来说,即使是这样看似简单的任务转换依然充满挑战。例如,换成另一种类型的瓶盖,机器人可能无法成功打开。这表明,目前的机器人方法尚未充分让模型学习到任务的内在执行逻辑,而只是单纯的依赖于数据拟合。
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。