非常荣幸受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会！之前对 Google 的了解不够深入，参与这次大会之后才发现 Google 在 AI 上的投入和布局相当全面。总的来说，Google 想做的事情就不只是“卷模型”，而是把整个生态系统都搭起来——从开发、部署，到协作和落地，一个都不落下。
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
最近一段时间，各家新势力都在角力部署端到端的智能驾驶系统。
众所周知，大语言模型（LLM）往往对硬件要求很高。
法国班轮巨头达飞与本土科技公司Mistral AI合作，在未来五年内投资1亿欧元（1.1亿美元），为集团的航运、物流和媒体活动部署定制的人工智能解决方案。
Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。
3月31日，谷歌CEO劈柴哥抛出一句「To MCP or not to MCP」，引发热议。4天后，Gemini更新API文档，正式宣布接入MCP。至此，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头全部投入「Agent协议」MCP的怀抱。
推荐大模型也可生成式，并且首次在国产昇腾NPU上成功部署！
随着人工智能和大语言模型（LLMs）的不断突破，如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具，成为了业界关注的焦点。
3 月 29 日，智源研究院在 2025 中关村论坛 “未来人工智能先锋论坛” 上发布首个跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 与开源具身大脑 RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。
