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【LLM开源模型】LLMs-Llama3.1-240723通关攻略笔记v1.0

【LLM开源模型】LLMs-Llama3.1-240723通关攻略笔记v1.0

【LLM开源模型】LLMs-Llama3.1-240723通关攻略笔记v1.0

不同类型的数据配比如何配置:先通过小规模实验确定最优配比,然后将其应用到大模型的训练中。 Token配比结论:通用知识50%;数学与逻辑25%;代码17%;多语言8%。

来自主题: AI技术研报
8239 点击    2024-08-02 11:53
Mistral新旗舰决战Llama 3.1!最强开源Large 2 123B,扛鼎多语言编程全能王

Mistral新旗舰决战Llama 3.1!最强开源Large 2 123B,扛鼎多语言编程全能王

Mistral新旗舰决战Llama 3.1!最强开源Large 2 123B,扛鼎多语言编程全能王

紧跟着Meta的重磅发布,Mistral Large 2也带着权重一起上新了,而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争,还支持单节点部署。

来自主题: AI资讯
8739 点击    2024-07-25 21:50
从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本

从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本

从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本

我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的,机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。而今天,我们要分享的是一篇深入技术底层的文章,介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练 LLM 的计算机集群。

来自主题: AI技术研报
8639 点击    2024-07-24 16:57
Google AI:构建未来智能世界的创新引擎

Google AI:构建未来智能世界的创新引擎

Google AI:构建未来智能世界的创新引擎

谷歌作为全球领先的科技公司,在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力,在谷歌眼里,生成式 AI 带来了哪些机会?Google AI 是如何在谷歌产品中落地的?Google Cloud 提供了一系列工具和平台,如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent?负责任的 AI 为企业带来哪些价值?

来自主题: AI资讯
8218 点击    2024-06-28 16:44