阿里味儿的AI山姆,我是一个都不敢点。
阿里味儿的AI山姆,我是一个都不敢点。山姆最近换了个前阿里的高管, 上任之后kuku一顿改,还用了AI图做app的菜品图结果被骂惨了,一开始我是不信的。
山姆最近换了个前阿里的高管, 上任之后kuku一顿改,还用了AI图做app的菜品图结果被骂惨了,一开始我是不信的。
半成品模型,已经刷下高难度数学推理测试AIME 25满分战绩。
统一多模态模型要求视觉表征必须兼顾语义(理解)和细节(生成 / 编辑)。早期 VAE 因语义不足而理解受限。近期基于 CLIP 的统一编码器,面临理解与重建的权衡:直接量化 CLIP 特征会损害理解性能;而为冻结的 CLIP 训练解码器,又因特征细节缺失而无法精确重建。例如,RAE 使用冻结的 DINOv2 重建,PSNR 仅 19.23。
最大的时代红利,属于今年四季度发布的中美两大明星产品,OpenAI 的 Sora 2 与阿里的 Wan2.5-Preview。其中,Sora 2 的登场堪称一场教科书级的营销战役。熟悉的邀请码机制再次奏效,用户为了获得一个入场券除了需要购买 GPT 的会员之外,甚至还在二手平台再花几十美金购买邀请码。更绝的是,它把自己变成了一个 AI 版抖音,
近年来,基于扩散模型的图像生成技术发展迅猛,催生了Stable Diffusion、Midjourney等一系列强大的文生图应用。然而,当前主流的训练范式普遍依赖一个核心组件——变分自编码器(VAE),这也带来了长久以来困扰研究者们的几个问题:
“很正确,无比正确” 当我们问起阿里巴巴 Qoder[1] (Agentic Coding 产品)创始人叔同,关于他带领团队冲入全球 AI Coding 这片“红海” 60 天后的感受时,他给出了这样简单而坚定的回答。他的底气,源自一份优秀的成绩单:上线 5 天用户迅速突破 10 万,仅 60 天斩获 50 万开发者用户。
杨红霞要走一条和阿里、字节截然不同的模型训练之路。
彭超曾在华为印度、阿里任消费硬件业务1号位;联合创始人齐炜祯为Multi-token架构开创学者,被Deepseek、Qwen引入预训练方法。
阿里巴巴与上海交通大学 EPIC Lab 联合提出 Socratic-Zero,一个完全无外部数据依赖的自主推理训练框架。该方法仅从 100 个种子问题出发,通过三个智能体的协同进化,自动生成高质量、难度自适应的课程,并持续提升模型推理能力。
AI编程领域竞争正酣。就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际,快手也交出了一份重量级答卷——发布AI编程产品矩阵,正式宣布进军AI Coding赛道。