训练、推理性价比创新高。 大语言模型（LLM），正在进入 Next Level。 周五凌晨，阿里通义团队正式发布、开源了下一代基础模型架构 Qwen3-Next。总参数 80B 的模型仅激活 3B ，性能就可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，也超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking，实现了模型计算效率的重大突破。
据申妈朋友圈报道，原阿里通义千问语音团队负责人、前腾讯AI Lab副主任鄢志杰，已于近期正式加盟京东探索研究院
2025 年已过半，今年的大模型热度明显下降，关于基础模型的关注大多收敛到了 DeepSeek 与阿里通义上。相比之下，曾一度被标榜为大模型“国产替代”、信创之光的智谱 AI 所受到的关注度明显下降，过往高调的战略打法也渐显低迷。
据 AI 科技评论报道，前阿里通义实验室视觉负责人薄列峰已正式加盟腾讯混元大模型团队，直接向腾讯副总裁、混元项目负责人蒋杰汇报，主要负责多模态方向的技术攻坚。早在今年4月30日，薄列峰从阿里离职，外界曾一度传出他将赴美加入某大型科技公司，统筹多模态AI研发。如今尘埃落定，他最终选择落脚深圳，加入国内多模态竞争最激烈的战场之一。
编程Agent王座，国产开源模型拿下了！就在刚刚，阿里通义大模型团队开源Qwen3-Coder，直接刷新AI编程SOTA——不仅在开源界超过DeepSeek V3和Kimi K2，连业界标杆、闭源的Claude Sonnet 4都比下去了。
7月11日晚间，阿里通义千问团队宣布，对其人工智能聊天产品Qwen Chat进行重大更新，在优化用户交互体验的同时，还新增了多项实用功能。7月11日晚间，阿里通义千问团队宣布，对其人工智能聊天产品Qwen Chat进行重大更新，在优化用户交互体验的同时，还新增了多项实用功能。
让大模型在学习推理的同时学会感知。伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）与阿里巴巴通义实验室联合推出了全新的专注于多模态推理的强化学习算法PAPO(Perception-Aware Policy Optimization)。
在互联网信息检索任务中，即使是很强的LLM，有时也会陷入“信息迷雾”之中：当问题简单、路径明确时，模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案；但面对高度不确定、线索模糊的问题，模型就很难做对。
AI音效已经进化成这样了吗？？
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程，难以有效激活模型的推理能力。
