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近日，来自清华大学等单位的研究团队提出了AutoMIA，一种自动生成镜像错觉艺术的 AI 设计方法，用户仅需任意指定两张图片，分别对应镜子前和镜子中的图案，AutoMIA就可以自动完成3维艺术品的设计，并且支持直接3D打印出来制作艺术品。
新智元报道 大模型变强，过去靠两条路。 做大——Scaling Law出现后，参数从百亿推向千亿，算力支出一路飙升。 想久——o1带火思考模型，用更长的思维链、更多推理时间换结果。 问题是，除了Sca
投资界从投资方处获悉，智谱已完成对AI基础设施企业中科加禾（XCore Sigma）的战略收购，缔造智谱近年最大的收购案例之一。这次被智谱买下的是一支编译器团队。中科加禾成立于2023年，创始人崔慧敏是清华计算机系毕业生、中科院计算所研究员、博士生导师，也是这一硬核技术领域为数不多走向创业一线的女性学者。
今天，据《华尔街日报》报道，美国金融科技公司Stripe正洽谈收购顶流大模型中转站OpenRouter。目前，交易的具体价格尚不清楚，但部分知情人士称，这笔交易估值可能达到约100亿美元（约合人民币677.55亿元）。
记忆张量完成新一轮融资后，创始人熊飞宇反复向我们强调一件事，他不希望外界把记忆张量只理解成一家“做记忆”的公司。这轮亿元的 pre-A 融资，据记忆张量披露，参与方包括华为哈勃、荣耀战投、商汤国香、深创投和和玉资本。公开资料里，华为哈勃长期以硬科技和半导体产业链为主要布局方向
刚刚，在年度AMD Advancing AI大会上，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士连放大招，发布AMD最强AI芯片Instinct MI455X GPU、“最强智能体CPU”Venice、“最强机架级AI基础设施”Heilos，还有一款专为机器人设计的Ryzen芯片。
联想之星、银杏谷资本、啟赋资本等投了。
Mark Gurman 披露了一份苹果直到 2028 年的 Mac 路线图。
2009年，李飞飞团队正式发布ImageNet。
先给你说个画面。上周三凌晨一点，我被手机震醒。不是闹钟，是闲鱼的消息提示。一个买家在问我那台吃灰的旧Xbox 360还在不在，能不能便宜五十。我半睡半醒回了个“在的，最多少二十”，然后翻个身接着睡。第二天早上打开一看，那个人凌晨一点半就把钱付了。就因为我半夜迷迷糊糊回了一句。
流量红利消逝，中国企业出海可以靠 Agent 破局吗？
谷歌的前端功底有多深，不需要任何人来认证。
一次错误回答，可能只会让用户关掉页面；一次错误执行，却可能改写企业数据库、触发一笔交易，甚至让整条业务流程偏离轨道。
据The Information独家报道，Taylor目前所领导的AI客户支持初创公司Sierra正在收购Thumaty创办的三人初创公司Takeoff，后者开发的Agent能够长时间持续处理各类任务。Sierra高管希望，随着公司试图从AI驱动的客户支持Agent业务拓展到销售面向其他任务的Agent，Thumaty的专业经验将大有助益。
在过去一年里，我的发票、合同、申请表，全是 claude code 帮我弄的，着实省了不少功夫，但也积累下来了不少抱怨：格式我能自定的还好，直接生成网页版直接打印。最怕对方发来一个固定格式的 Word，只能在指定位置改，直接哭瞎
千问说它可以帮我拼九宫格了，还是不同主题的那种。
7月23日，第30届国际数学家大会（ICM）将在费城开幕，菲尔兹奖将在开幕式上颁出。
数据市场的故事，正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data，成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data，它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下，今天绝大多数 Human Data 公司提供的，仍是人为构造的数据。
「我们已进入奇点。」
当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中，一个关键问题会随之出现：能否在不更新模型参数的情况下，将执行经验沉淀下来，并在下一次做得更好？
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
如果要让机械臂把咖啡机旁的杯子移到桌上，需要经历哪几个步骤？
向ChatGPT问一个看起来挺简单的问题：“Lasha Talakhadze之前的奥运举重纪录是多少？”
昨晚，四年一度的菲尔兹奖在美国费城揭晓。四位得主里，中国籍数学家邓煜、王虹历史性地首次拿下菲尔兹奖，北大一夜之间变成「双菲」母校。另外两位是加拿大数学家 Jacob Tsimerman（雅各布·齐默尔曼）和美国数学家 John Pardon（约翰·帕登）。值得说道的是 Tsimerman 这位。
问小白 5 Pro 呈现出一种很接近真实项目成员的工作方式：先确认 Brief，主动拆解任务，持续汇报进度，在文档中留下修改痕迹，最终完成交付。不同路线决定了不同能力上限：对话路线的上限是上下文窗口，资料路线的上限是权限管理粒度，研究流程路线的上限是自动化程度，而项目工作台路线的上限是系统架构的复杂度
7 月 17 日，北京，2026 奇点智能产品大会主会场。吴甘沙站在台上，用一个极其东方的思维框架，拆解了一家物理 AI 公司如何在巨头环伺中活过十年——他把《孙子兵法》的“不败”与“不战”，和诸葛亮《隆中对》的“益州”“荆州”格局，嵌入了一套完整的创业竞争策略。
随着Agent开始走进各大企业“干活”，AI时代的算力服务，正在变成竞争最激烈的领域。存储、光模块、高速互联等AI基础设施板块持续走强。前几年一度被边缘化的CPU，又重新成为了市场关注的焦点。CoreWeave、Nebius等一批NeoCloud公司快速崛起。微软、谷歌、亚马逊等云巨头都在疯狂加码AI投资。
大家还没等来DeepSeek V4的发布消息，Anthropic家Claude Opus 5今夜即将推出的消息，已经先把全网开发者的热情点燃了。一句"性能强得超乎想象，各大平台正陆续上线"的传闻，将全网的目光再次聚焦在Anthropic上。
开源一周多，DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注，是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent，而是一种新的金融决策辅助方式：让 AI 不再停留在生成答案，而是形成对金融世界持续更新的理解，并在数据、工具、权限和风险边界内，长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。
