当AI开始鉴真假评成色估价格,图灵鉴X让交易信任可量化、可验证
当AI开始鉴真假评成色估价格,图灵鉴X让交易信任可量化、可验证商品交易恰好是一个通用的竞技场——精准地判断一件商品的真假、成色和估价,不是互联网上能搜到的信息,而是面向交付的生产过程中形成的专家数据。这个场景里生长出了一家提供垂直模型、数据和服务的公司——图灵深视。这家由清华大学孵化的公司,想实现一个简单的愿景:用 AI 守护商品交易信任。
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商品交易恰好是一个通用的竞技场——精准地判断一件商品的真假、成色和估价,不是互联网上能搜到的信息,而是面向交付的生产过程中形成的专家数据。这个场景里生长出了一家提供垂直模型、数据和服务的公司——图灵深视。这家由清华大学孵化的公司,想实现一个简单的愿景:用 AI 守护商品交易信任。
近日,国内智能特种机器人企业史河机器人宣布完成C轮融资,由浙江国资旗下强港资本领投,中际控股,以及广投资本、国海证券、君桐资本等机构联合投资,老股东复星锐正继续加码。
“「出海四巨头」智谱、Kimi、千问......谁最受外企欢迎? ” 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 去年这个时候,硅谷讨论的还是中国模型能不能打。但在今年,这个问题已经被一组数据碾过。 OpenRout
但如果你穿过人流,走到联影智能的展台和论坛现场,会听到一个既熟悉又陌生的词——元医院。为什么说熟悉?你不觉得乍一听,瞬间让人想起几年前那个风靡全球的「元宇宙」嘛!在今年世界人工智能大会上,联影智能首次发布「元医院」战略。
多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)展示了令人印象深刻的能力:一个模型负责提出方案,另一个模型进行批评,还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作,系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
作为中国美妆行业领先的面向 IT 专业及对科技感兴趣大学生的黑客松,欧莱雅「有意思青年–科技大 Fun 颂」能带来什么?对参赛团队来说,答案绝不只是奖金。
外界第一次认识苏度,是在今年 4 月。彼时,sudo R1 的开放物体抓取能力给行业留下深刻印象:在开放环境中面对随机物体,机器人能够稳定完成抓取。抓取,这是一个足够基础、又足够难的技能。
AI旅行社 Fora 宣布完成一轮由 Forerunner 和 Tactile Ventures 领投的 6000 万美元 D 轮融资 ,公司估值达 10 亿美元。 Fora 成立于 2021 年,是一个双重平台:它通过提供支持客户沟通和旅行规划的基础设施,让人们可以轻松成为旅行顾问;
针对这一挑战,腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT(Progressive Latent Visual Thought) 的全新框架。它的核心思想是:别急着下结论,先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」(Locate → Focus → Isolate) 的因果链,逐步收紧视觉注意力,最终精准锁定目标。
7月20日,一则消息震动全球AI圈:中国AI公司zAI(智谱AI)建成一座供电规模达1吉瓦(1GW)的AI数据中心,已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心,完全未使用任何Nvidia芯片。
“GEO的效果如何量化?有什么工具吗?”
刚刚,The Information报道,Google正在搞一颗代号「Frozen v2」的服务器芯片,打算把Gemini的部分架构直接固化进硬件里。
这一天,整个数学圈震撼了。
OpenAI放弃了自己的AI浏览器。
一命二运三风水。互联网上流行一种说法:人一生中,只有3到5次逆天改命的机会。
简直细思极恐!
昨天看到了一篇论文,特别有意思,让我连夜读完了。
一页纸,啃下了一篇要用44页顶刊论文才啃动的硬骨头。
AI 产品越来越复杂,也越来越难用一场发布会讲清楚。AI 的第一现场,开始发生微妙的变化。
模型决定起点,数据定义终局。
近日,全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 披露,其检测并遏制了一起生产基础设施 AI 入侵事件,而他们则利用 AI 的取证分析进行了防御。
面壁智能上周开源了一个叫 StaffDeck 的东西。
好久不见,汇报一下近况。 这两个月没闲着,推掉了大部分事情,全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。(目前小规模内测,公开内测等发布文章)
让AI长出Office。
北京时间今天凌晨,时隔16年,西班牙人重新举起大力神杯!
过去两年,AI智能体(Agent)完成了一次身份转变。
7月20日,AI记忆科技公司红熊AI宣布完成数亿元人民币A+轮融资,投后估值近30亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。 这是红熊AI成立以来完成的第6轮融资。过去15个月,公司估值从2025年Pre-A轮的5亿元,到2026年4月A轮超过15亿元,再到此次接近30亿元。
截至今年6月底,我国智能算力规模达2185EFLOPS(每秒执行2185百亿亿次浮点运算)。全国算力设施整体上架率达71.4%,建成万卡以上智算设施52个。传输通道持续拓宽,近两年围绕国家算力枢纽节点建设超70条算力大通道,相关算力枢纽节点间网络性能提升10%。
今天上午,一位在 Anthropic 工作的数学家 Levent Alpoge 发了一条推文。学术圈的反应很快。斯坦福的数论学家 Jared Duker Lichtman 转发并逐步拆解了这个反例,还顺手挖出了一段几乎像电影桥段的历史巧合(后面细说)
就在今年的WAIC上,无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」,一整套完整的Agentic Infra战略布局:算力集散中心(一中心):Agentic Infra自主式基础设施平台;Token工厂(后厂):Agentic MaaS大模型服务平台;