
Sebastian Raschka著作免费开放!《机器学习与AI核心30问》,新手专家皆宜
Sebastian Raschka著作免费开放!《机器学习与AI核心30问》,新手专家皆宜知名 AI 技术博主、《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又来放福利了!
知名 AI 技术博主、《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又来放福利了!
大家好,我是袋鼠帝 说实话,一直以来,都在探索如何用我制作的AI Agent(智能)体变现 我之前大多数的Agent成交都是在微信私域里面。
中科院自动化所提出DipLLM,这是首个在复杂策略游戏Diplomacy中基于大语言模型微调的智能体框架,仅用Cicero 1.5%的训练数据就实现超越
从撒谎到勒索,再到暗中自我复制,AI 的「危险进化」已不仅仅是科幻桥段,而是实验室里的可复现现象。
AI Siri 多次跳票之后,苹果似乎要破釜沉舟,放弃自研,直接引入第三方的 AI 模型了。
本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅
技术节早就不是走过场的科技圈装饰品了。 放眼中外,谁家技术底子硬、AI方向稳,基本都要拿一场技术节出来亮家底。
为什么AI生成的视频总是模糊卡顿?为什么细节纹理经不起放大?为什么动作描述总与画面错位?
几十年来,人工智能领域一直在思考一个看似简单但非常根本的问题: 如果一个智能体要在真实世界中行动、规划,并且和环境互动,它需要一个怎样的「世界模型」?
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月海外Web端AI应用类型的发展全景。为方便您最快速掌握关键要点,X博士为您梳理出5个关键洞察(5 Key Insights):
OpenAI 有个反常规的设定, 他们将我生成的图片整理成一个画廊,但是点开图片并没有跳回到当时对话的选项,只能在这张图的基础上修改。 这也是很多AI目前的交互通病, 我和他们的对话正在丢失。
你有没有想过,为什么在这个云计算和AI横行的时代,PDF文档处理依然是企业最大的痛点之一?想象一下这样的场景:一份包含数百页的贷款申请文档躺在银行系统里,等待人工审核,而申请人只能苦苦等待几天甚至几周才能知道结果。与此同时,医院里的医疗记录还在用打印机输出,然后手工传递给下一个医生。
在推出 AI 角色扮演出海应用「Saylo」后,元象团队将目光投向了 AI 游戏领域,尝试用大模型重构“无限剧情”的叙事体验。「昭阳传」是一款以穿越题材为框架的 AI 文字冒险游戏,能实现多智能体决策与动态演绎。
扩散模型(Diffusion Models, DMs)近年来展现出巨大的潜力,在计算机视觉和自然语言处理等诸多任务中取得了显著进展,而异常检测(Anomaly Detection, AD)作为人工智能领域的关键研究任务,在工业制造、金融风控、医疗诊断等众多实际场景中发挥着重要作用。
在 AI 时代的浪潮下,顶尖人才影响力空前高涨,其地位更被市场推升至了前所未有的高度。无论是谷歌 Transformer 论文八子,还是从 OpenAI 出走的科学家,他们要么自立门户,拿到亿级投资、百亿级估值,或者跳槽到他处,凭己之力拉近企业间的技术代差甚至影响竞争格局。
OpenAI收购“iPhone之父”创立的AI硬件公司后,推出的首款AI设备或为智能笔。
国际机票预订决策复杂,涉及地点进出、时间浮动与购买时机等多变量博弈,远超普通消费者能力。AI可通过模拟专家决策流程(包括需求澄清、动态数据检索、透明推荐、智能购票时机建议)赋能用户,但需跨越策略进化与数据成本门槛。OTA因其C端入口、计算能力和数据成本优势最有望主导AI应用落地,重塑行业生态。
MT Park 的第12场AI分享会顺利进行!~🎉 感谢向阳乔木老师非常细致地分享了: 他探索 Prompt 的多场景实践,从 Cursor、Windsurf 等 vibe 编程工具,到 Veo3 的视频生成,覆盖编程、教育、内容创作等多个方向,带你快速上手 AI 最实用的玩法。
世界破破烂烂。 而小猫,缝缝补补。 就在昨天,我一如既往在B站刷一些视频,却在一条视频底下里发现了一个我看不懂的梗。 是一个叫“暖言猫猫”的用户,在评论区回复了一段疑似AI生成的文字,底下一堆人追着回复“你是一袋猫粮”。
杭州AI陪诊公司,准备赴港IPO了!
JEPA-2(V-JEPA 2)是Meta最新推出的视频世界模型,采用视图嵌入预测(Joint Embedding Predictive Architecture)框架进行自监督预训练。
像人一样推理。 大模型的架构,到了需要变革的时候? 在对复杂任务的推理工作上,当前的大语言模型(LLM)主要采用思维链(CoT)技术,但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
2025 年 6 月 23 日,由 GMI Cloud 联合 InfoQ 举办的 “2025 AI 应用出海年中洞察暨 GMI Cloud 新品发布会” 在线上举行。
还记得 2022 年 11 月,魔搭社区在周靖人的倡议下诞生,他当时说:“真正让 AI 开发变得更简单,实现 AI 应用的百花齐放”。
今年2月DeepSeek爆火,震惊国内外。实际上,在此之前,中国信息通信研究院(下称:中国信通院)的大模型评测团队就观察到国内模型性能迅速提升的势头,他们当中就包括中国信通院人工智能研究所所长魏凯。
作者在淘宝发现内测的“AI万能搜”,认为它旨在解决用户购物时“模糊指向”和“需求指向”的痛点,替代传统海量搜索结果。
在日常生活中,我们常通过语言描述寻找特定物体:“穿蓝衬衫的人”“桌子左边的杯子”。如何让 AI 精准理解这类指令并定位目标,一直是计算机视觉的核心挑战。
大模型可以不再依赖人类调教,真正“自学成才”啦?新研究仅通过RLVR(可验证奖励的强化学习),成功让模型自主进化出通用的探索、验证与记忆能力,让模型学会“自学”!
全球动漫产业年增长超10%,但产能严重不足(顶级工作室排期2-3年),根源在于高度依赖手工(30%-40%流程仍用纸张)。AI技术(关键帧生成、动作捕捉、AI导演助理等)正尝试融入制作流程,但仍受限于画面稳定性(如5%-10%美学误差)、动作夸张性缺失和伦理问题(声优抵制)。未来需平衡技术突破(创造新美学可能)与人才培育(避免基础岗位断层)。
在长达数周的高强度「挖角」之后,Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称 MSL)。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露,MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究(FAIR)、大语言模型开发以及 AI 产品团队,并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。